Preparant els ecosistemes nacionals de recerca per a la IA: estratègies i progrés el 2024

A finals de 2023, l'International Science Council (ISC) va publicar un document de discussió sobre l'avaluació de la intel·ligència artificial en ràpida evolució i les tecnologies relacionades [1]. Aquest nou document de treball sobre com els països preparen els seus ecosistemes de recerca per a la IA confirma el compromís de l'ISC per explorar l'impacte de la IA en la ciència i les societats. En els propers mesos i anys es desenvoluparan estudis i iniciatives addicionals de l'ISC.

Aquest document de treball aborda un buit en les discussions en curs sobre les polítiques d'IA, és a dir, les implicacions d'aquestes polítiques per als ecosistemes nacionals de ciència i recerca. Aquest és un tema crític per al futur de la ciència a nivell mundial. No obstant això, fins ara s'ha publicat molt poc sobre aquests temes i la informació sobre els plans dels països és difícil de trobar. La nostra ambició amb aquest article és augmentar el nostre coneixement de les iniciatives actuals cap a la integració de la IA en els ecosistemes nacionals de recerca, del que s'ha aconseguit fins ara i dels possibles obstacles.

Amb aquesta finalitat, aquest article ofereix un estudi de la literatura i dotze casos d'estudi de països. A finals de 2024, publicarem una segona edició més completa d'aquest document, incorporant estudis de casos addicionals i proposant recomanacions per a polítiques de ciència més coordinades i col·laboratives per a la IA.

Teníem en ment uns quants públics diferents però superposats a l'hora de desenvolupar aquest treball. Si sou un responsable de les polítiques de CTI implicat en la integració de noves tecnologies d'IA a l'ecosistema de recerca del vostre país, trobareu en aquest article proves de primera mà sobre els problemes que són importants per al vostre treball, així com exemples de les iniciatives preses per altres països. . És probable que trobeu exemples de països de la vostra regió, amb un ecosistema de recerca d'una mida similar al del vostre país. Si treballeu amb un consell subvencionant o una filantropia, aquest document us donarà una idea de les prioritats que els països han identificat per a l'adopció de la IA a la ciència. Si treballeu amb una empresa d'IA i us preocupen les necessitats tecnològiques i d'infraestructura específiques de les institucions de ciència i recerca, aquest article us donarà una introducció sobre els reptes identificats pels països a mesura que desenvolupen la seva estratègia d'IA per a la recerca. Si sou un científic o un periodista científic, i el vostre interès principal és l'impacte de la IA en la ciència en general, descobrireu en aquest article fins a quin punt els països estan adaptant activament el seu sistema científic per a la IA.

Aquest és l'inici d'una conversa. Convidem els líders científics implicats en la preparació de l'adopció de la IA a les seves institucions i països a participar amb nosaltres en els propers mesos i més enllà. Us demanem que compartiu els vostres plantejaments, experiència i preguntes. Les vostres aportacions seran fonamentals en el desenvolupament d'aquest projecte i ens ajudaran a preparar-nos millor per a aquesta transformació tecnològica crítica dels nostres sistemes científics.

[1] ISC, 2023. Un marc per avaluar les tecnologies digitals i relacionades amb un ràpid desenvolupament: IA, grans models de llenguatge i més enllà. Consell Internacional de la Ciència. DOI: 10.24948/2023.11 https://council.science/publications/framework-digital-technologies/

La noció dominant que es comunica avui sobre la influència de la intel·ligència artificial (IA) és la seva capacitat per canviar-ho tot en tots els sectors, inclosa la ciència (Khalif et al., 2023; Nature, 2023; Van Noorden i Perkel, 2023; Miller, 2024). Més enllà de les promeses de nous avenços en diferents camps de recerca, està sorgint un conjunt de preguntes crítiques sobre l'impacte de la IA en la documentació, el finançament i la divulgació de la ciència:

• Com influirà l'ús creixent de la IA en l'assignació de fons de recerca?
• Quins estàndards de dades de recerca evolucionaran? Com canviarà la IA la naturalesa dels resultats científics?
• Com evolucionaran les carreres científiques amb l'ús creixent de la IA en la recerca?
• Quines inversions en infraestructures es necessiten per a l'adopció amb èxit de la IA pel sector científic?
• Quins ajustaments legals es necessiten per permetre l'ús de la IA en la investigació i alhora garantir uns estàndards elevats en la conducta responsable de la ciència?
• Com afectarà la IA les col·laboracions de recerca internacionals?

Els debats al voltant d'aquestes preguntes són fonamentals per al futur de la ciència i els sistemes de recerca. Les institucions de recerca i els ministeris comencen a abordar-los, encara que amb recursos limitats per orientar-los. Com mostrarà aquest estudi, encara hi ha una notable absència de literatura exhaustiva sobre l'impacte de la IA en els aspectes estructurals de la ciència i la recerca.

Diversos països han desenvolupat estratègies generals d'IA per establir els seus plans i aspiracions per al desenvolupament i la implementació d'IA en diferents sectors. Malgrat les implicacions immediates i significatives d'aquestes estratègies per a la ciència i la investigació, aquests documents ofereixen majoritàriament declaracions àmplies sobre la implicació de les institucions de ciència i recerca en l'execució dels plans nacionals sense analitzar més les implicacions concretes.

Això no vol dir que els països estiguin inactius. Tot el contrari: hi ha moltes coses en marxa. S'estan formant associacions, s'estan posant en marxa iniciatives de formació, s'estableixen infraestructures i s'apliquen polítiques. Tanmateix, les persones dels ministeris governamentals, les universitats i les empreses de consultoria encarregades de liderar la preparació de l'entorn de recerca per a la IA estan treballant en gran mesura amb especulacions sobre els reptes clau i tenen una visió limitada dels enfocaments que adopten països de mida i capacitat similars.

Els marcs que descriuen les qüestions clau que els països han de tenir en compte a l'hora de planificar la integració de la IA als seus ecosistemes de recerca poden recórrer un llarg camí en aquesta etapa crítica. Aquest document de treball ofereix un d'aquests marcs derivats de l'anàlisi de la literatura existent.

Per començar a establir una base de coneixement, el document també presenta 12 estudis de cas de països de diferents mides i regions, escrits per persones directament implicades en aquestes discussions als seus respectius països. Tenim la intenció d'ampliar el nombre d'estudis de casos i aconseguir una representació més completa de les diferents regions globals en la propera i l'edició final del document a finals de 2024.

És important tenir en compte les circumstàncies de països de diferents mides, que també contribueixen de manera important als avenços científics, en lloc de centrar-se únicament en les potències de la IA. Hem intentat deliberadament conèixer com els països de mida petita i mitjana estan preparant els seus ecosistemes de recerca per a l'adopció de la IA.

Per tant, aquest document de treball pretén:

• recollir el coneixement bàsic i la informació sobre els problemes i els esforços actuals per preparar sistemes de ciència i recerca per a la IA;
• ajudar els països mentre desenvolupen fulls de ruta per a l'adopció de la IA en els seus sistemes científics;
• crear xarxes regionals i globals de persones implicades en les reflexions sobre l'adaptació i la implementació de la IA per a la ciència;
• conscienciar i ajudar a donar forma a un debat crític entre les comunitats científiques i polítiques sobre els problemes crítics que la IA planteja per a l'organització de la ciència i la recerca.

El desenvolupament del document de treball es va beneficiar d'un taller convocat l'octubre de 2023 a Kuala Lumpur, Malàisia, que va reunir participants de 12 països d'Àsia i el Pacífic. Les aportacions d'alguns països que van participar en el taller s'han incorporat a la versió 1 del treball. La coordinació del taller va comptar amb el suport generós de l'Acadèmia Australiana de Ciències i l'Acadèmia de Ciències de Malàisia.

La publicació d'aquest document anirà seguida de tallers i consultes regionals similars. A finals d'any es publicarà una segona versió del document amb estudis de cas addicionals per països i un conjunt de conclusions i recomanacions.

referències

• Khalif, ZN, Mousa, A., Hattab, MK, Itmazi, J., Hassan, AA, Sanmugam, M. i Ayyoub, A. 2023. "El potencial i les preocupacions de l'ús de la IA en la investigació científica: avaluació del rendiment de ChatGPT". JMIR Med. Educ., Vol. 9, pàg. e47049. https://doi.org/10.2196/47049.
• Miller, A. 2024. 'The top arguments against artificial intelligence in science'. ReHack, 19 de gener. https://rehack.com/ai/arguments-against-artificial-intelligence/.
• Naturalesa. 2023. "La IA transformarà la ciència; ara els investigadors l'han de domesticar". Nature, número 621,
• pàg. 658. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02988-6.
• Van Noorden, R. i Perkel, JM 2023. 'IA i ciència: què pensen 1,600 investigadors'.
• Nature, núm. 621, pàgs. 672–675. https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Quins són els problemes crítics per a la integració de la intel·ligència artificial en els sistemes científics? Una anàlisi bibliomètrica.

Aquest document de treball pretén fer un balanç de com els països s'apropen i planifiquen l'adopció de la IA pels seus ecosistemes científics i de recerca. Es va dur a terme un estudi bibliomètric per identificar publicacions de diferents parts del món que exploren l'impacte de la IA en la ciència nacional i els ecosistemes de recerca.

L'estudi es va fer en col·laboració amb Nature Research Intelligence el setembre de 2023. Combina contingut de revistes i llibres acadèmics, actes de conferències, documents polítics i literatura "grisa". L'estratègia de cerca va incloure tres passos:

• Una cerca de paraules clau d'alta precisió (amb més de 30 paraules clau de cerca) va generar un conjunt de documents bàsics. Així, es van identificar més de 1,600 documents mitjançant la base de dades Dimensions.
• La revisió d'aquell corpus inicial de documents i la selecció dels més rellevants (180 en total) va crear un conjunt de documents de formació.
• El conjunt de documents de formació refinat es va utilitzar per identificar documents similars. També es van fer cerques web addicionals. El conjunt de dades resultant consta de 317 documents publicats entre el 2018 i el 2023. Són els documents utilitzats en aquesta revisió.

Tot i que 317 publicacions que tracten sobre plans nacionals per integrar la IA en els ecosistemes de ciència i recerca poden semblar relativament baixes, hi va haver un augment constant de deu vegades en el nombre de publicacions publicades anualment entre el 2018 i el 2022 (de 9 a 88). Aquest augment suggereix una atenció creixent als problemes relacionats amb l'adopció de la IA en els ecosistemes nacionals de ciència i recerca. De manera realista, podem esperar que el nombre de publicacions continuï creixent en els propers anys, a mesura que s'aplegui més experiència en la integració progressiva de la IA a les infraestructures de ciència i recerca nacionals.

La revisió d'aquestes publicacions ens va permetre identificar un conjunt bàsic de 45 qüestions i temes que els experts i observadors han considerat crítics per a la integració i l'adopció de la IA en els sistemes de recerca i ciència.

Hem intentat captar aquests problemes mitjançant una versió simplificada del marc de governança tecnològica de l'OCDE, amb tres grans temes:

• establiment de l'agenda de recerca i desenvolupament, avaluació tecnològica, previsió i assessorament científic;
• participació pública, comunicació científica i responsabilitat pública;
• regulació, estàndards, governança del sector privat i autoregulació.

Alguns dels problemes que s'enumeren aquí no són específics de la ciència i la investigació, com els relacionats amb les carreres i l'ocupació, la qualitat de les dades i la seguretat de la IA, i els que tenen a veure amb el desenvolupament i l'adopció de la IA en general. Hem intentat limitar el nombre d'aquestes qüestions en aquest exercici, però hem inclòs aquells que tenen una importància particular per a la ciència (per exemple, la qualitat de les dades) o que esperem que es debatin cada cop més en relació amb l'adopció de la IA a la investigació (per exemple, la seguretat i l'ocupació de la IA). .

[2] La llista completa de publicacions és accessible al lloc web del Centre for Science Futures: https://council.science/publications/ai-science-systems

S'ha convertit en sentit comú predir que la IA transformarà la ciència i la investigació. El conjunt global de consideracions i problemes identificats a través de la revisió de la literatura descobreix les moltes maneres en què la IA influeix en com es fa, s'organitza i es finança la ciència. Es relacionen amb les condicions per a pràctiques bones i responsables de la ciència amb la IA. Per tant, la llista hauria de ser útil als països a mesura que desenvolupen i implementen fulls de ruta per a l'adopció de la IA en els seus sistemes de ciència i recerca. No obstant això, reflecteix de manera imperfecta les consideracions que actualment guien els països. Com quedarà clar en els estudis de cas, els plans actuals per a l'adopció de la IA a la ciència només estan motivats parcialment per consideracions com les que es destaquen a la llista. En general, es guien més aviat per l'enfocament global d'un país a la IA i busquen donar suport a les ambicions (en termes de creixement econòmic, millor governança, infraestructures digitals, etc.) vinculades a la IA de manera més general. Aquesta desconnexió parcial i la preeminència de les estratègies nacionals és comprensible. No obstant això, una atenció insuficient a les condicions específiques per a una adopció amb èxit de la IA en la ciència i la investigació afectarà la qualitat de la ciència en aquests països i arreu. Es mesurarà en polítiques de dades de recerca pobres, biaixos epistèmics reforçats, capacitat insuficient i entorns institucionals i reguladors ineficaços. En altres paraules, portarà a una mala ciència.

Els estudis de cas següents es van desenvolupar per ajudar a augmentar el nostre coneixement col·lectiu i la nostra comprensió dels enfocaments dels països cap a la integració de la IA en els ecosistemes de recerca. Aquests assajos breus van ser desenvolupats per persones implicades en el desenvolupament i el desplegament de l'estratègia d'IA per a la ciència del seu país.

Els països van ser seleccionats de manera una mica oportunista, utilitzant les xarxes i connexions d'ISC per identificar col·laboradors disposats de diverses regions globals. La propera iteració d'aquest informe inclourà més estudis de cas i una representació geogràfica més equilibrada, incloent Canadà, França, Jordània, Malawi, Marroc, Nigèria, Noruega, Emirats Àrabs Units, Regne Unit, Panamà, Romania, Rwanda, Sud-àfrica i Estats Units . En les nostres interaccions inicials amb els autors, vam presentar els objectius i les ambicions del projecte i vam proporcionar un conjunt de directrius. Els estudis de cas signats pels autors reflecteixen la perspectiva de cada autor a partir de les seves experiències en les seves posicions i allò que consideren més pertinent i actual en el moment d'escriure. D'acord amb l'ambició d'ampliar la nostra base de coneixement i iniciar una discussió, es va animar als autors a proporcionar informació real i fer referència a documents clau. Un procés intern de revisió dins de l'equip principal del projecte es va dur a terme després de rebre el primer esborrany de cada autor. Es va oferir un feedback exhaustiu sobre els primers esborranys de l'equip del projecte, seguit d'una discussió secundària per abordar els comentaris i perfeccionar encara més l'esborrany.

En cada estudi de cas s'inclouen referències als documents clau que enmarquen els enfocaments dels països. La majoria d'aquests documents no es poden trobar a les bases de dades de publicacions internacionals i, per tant, no s'han inclòs a la revisió bibliogràfica comentada anteriorment.

Emma Schleiger, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth

Hayley Teasdale i Alexandra Lucchetti, Acadèmia Australiana de Ciències

El govern, les organitzacions científiques i les universitats d'Austràlia estan explorant la preparació del sistema científic nacional per capturar les oportunitats i mitigar els riscos de la IA per accelerar el descobriment científic. Per exemple, l'agència científica nacional, la Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO), va publicar l'informe. Intel·ligència artificial per a la ciència: tendències d'adopció i vies de desenvolupament futur (Hajkowicz et al., 2022). Examina l'impacte de la IA en la ciència i l'imperatiu que les organitzacions de recerca inverteixin en mecanismes per aprofitar els beneficis i mitigar els riscos d'aquestes tecnologies. L'informe descriu sis vies de desenvolupament futures per permetre la transició, incloses les actualitzacions de maquinari i programari, l'augment de la capacitat de dades, la millora de l'educació i la formació, el desenvolupament d'IA centrada en l'ésser humà, la millora de la diversitat de la força de treball i la capacitat ètica. Les organitzacions de tot el sistema científic nacional d'Austràlia han començat a ampliar la seva capacitat d'augment de la IA en aquestes àrees amb iniciatives, activitats, programes i directrius de recerca recents. Tanmateix, encara queden reptes per abordar.

Maquinari i programari

Les organitzacions científiques que busquen millorar la seva capacitat d'IA han de prendre decisions sobre actualitzacions de maquinari, programari i infraestructures computacionals. L'Acadèmia Australiana de Ciències va celebrar recentment una taula rodona nacional per discutir les futures necessitats de supercomputació del sector científic australià. El grup va destacar la necessitat d'una estratègia nacional i d'una instal·lació de computació a exaescala per assegurar la capacitat de recerca sobirana d'Austràlia i permetre que la ciència compleixi les prioritats nacionals i regionals en el futur (Acadèmia Australiana de Ciències, 2023).

dades

L'augment de la capacitat d'IA futura també requereix inversió en dades d'alta qualitat que s'adaptin al propòsit, la procedència assegurada, validada, actualitzada i obtinguda èticament. El govern australià lidera amb l'exemple mitjançant la seva estratègia de govern digital i de dades (Government of Australia, 2023). Aquesta iniciativa se centra a adoptar enfocaments de bones pràctiques per a la recollida, gestió i ús de dades per convertir-se en una organització basada en dades.

Juntament amb l'ús creixent de la IA, és essencial que Austràlia implementi millor els principis de dades FAIR (Findable, Accessible, Interpretable and Reusable) i CARE (Collective benefit, Authority to control, Responsibility and Ethics). Aquests i altres principis i pràctiques de la ciència oberta, el moviment de la sobirania de les dades indígenes i la gestió participativa de les dades proporcionen una guia crítica per a la creació, l'ús i la gestió de les dades que sustentaran la IA al sistema científic d'Austràlia.

Educació, formació i capacitat

Hi ha un imperatiu per a l'educació, la formació i l'augment de les capacitats en el sector de la ciència i en l'educació al llarg de la vida. El nombre de cursos terciaris d'IA que s'ofereixen a Austràlia gairebé es va duplicar entre el 2020 i el 2023, proporcionant més oportunitats educatives (37 ofertes el 2020, 69 el 2023) (OCDE, 2024).

La Comissió Australiana de Drets Humans (2023) ha recomanat que "s'ofereixi formació i desenvolupament professional als professors" i "les escoles haurien d'introduir programes integrals d'alfabetització digital per proporcionar als estudiants les habilitats necessàries per participar amb eines d'IA generativa d'una manera responsable i ètica". .

El 2021, es van invertir 24.7 milions d'AUD en l'establiment del programa de graduats d'IA de nova generació de CSIRO per atraure i formar especialistes en IA preparats per a la feina a Austràlia (CSIRO, 2021). Actualment, més d'un miler d'investigadors de CSIRO estan treballant en una àmplia gamma de projectes d'IA i ciència de dades (CSIRO, a).

Intel·ligència artificial centrada en l'ésser humà

La col·laboració entre persones i IA i la IA centrada en l'ésser humà estan dissenyades i implementades per garantir que els humans puguin treballar de manera eficaç amb la IA i beneficiar-se dels punts forts complementaris dels humans i dels sistemes d'IA per dur a terme tasques amb estàndards més alts que els que poden aconseguir per si sols. L'any 2023, Austràlia va signar la Declaració de Bletchley que afirmava que la IA s'hauria de dissenyar, desenvolupar i desplegar d'una manera centrada en l'ésser humà, responsable i fiable.

El programa de treball d'intel·ligència col·laborativa (CINTEL) de CSIRO està desenvolupant la ciència i la tecnologia per garantir que els sistemes d'IA donen suport als humans per resoldre reptes científics, com ara tasques molt intensives en mà d'obra com l'anotació del genoma (CSIRO, b). L'anotació utilitza la seqüència del genoma per crear fenotips biològics crítics per augmentar els rendiments dels cultius mitjançant la cria selectiva. El grup està desenvolupant un enfocament escalable que implica la col·laboració entre un expert del domini i la IA que permetrà una anotació precisa i oportuna dels genomes.

Diversitat de gènere, ètnica i cultural

La força de treball d'IA no té diversitat de gènere, ètnica i cultural, cosa que limita la qualitat dels resultats. Millorar això contribuirà a augmentar la capacitat d'IA a les organitzacions de recerca.

El govern d'Austràlia (2020) Pla d'acció de l'estratègia de promoció de les dones en STEM 2020 ofereix un enfocament nacional i coordinat per aconseguir augments sostinguts de l'equitat de gènere en ciència, tecnologia, enginyeria i matemàtiques (STEM). Programes com Deadly Science (Deadly Science) i el Projecte d'educació STEM indígena (CSIRO, 2021) pretenen donar suport i implicar els estudiants aborígens i de l'estret de Torres en carreres relacionades amb la ciència i les STEM. Entre el 2014 i el 2021, el Projecte d'Educació STEM indígena va arribar a més de 23,000 participants en 603 escoles, i Deadly Science ha lliurat 7,500 caixes de recursos científics a més de 800 escoles.

Capacitat ètica

L'evolució dels estàndards i la regulació del disseny i la implementació de la IA requereixen inversió en capacitat ètica, incloses tecnologia, habilitats i cultures. En suport de la innovació responsable, el govern australià ha elaborat un marc de vuit principis ètics per garantir que la IA sigui segura, segura i fiable (Dawson et al., 2019; DISR, a). Això va ser seguit pel document de discussió de 2023 IA segura i responsable a Austràlia (DISR, 2023) per donar suport a les pràctiques responsables d'IA i augmentar la confiança i la confiança de la comunitat mitjançant respostes consultives del govern. La resposta provisional del govern australià de gener de 2024 a la consulta va identificar una sèrie de mesures legals, reguladores i de govern que es necessiten per garantir que l'IA es dissenyi, desenvolupi i desplegui de manera segura i responsable (DISR, 2024).

La plataforma de ciència futura d'innovació responsable de CSIRO és un programa d'investigació que avalua sistemàticament i científicament els riscos, els beneficis i les incerteses de la ciència i la tecnologia del futur. Mentrestant, la Comissió australiana de drets humans (2021) recomana que "els organismes d'acreditació professional de [STEM] introdueixin formació obligatòria sobre drets humans des del disseny com a part del desenvolupament professional continu".

No obstant això, no hi ha cap marc ni estratègies per a aquesta millora en el sector de la ciència, i hi ha molt pocs organismes d'acreditació professionals.

altres desafiaments

A més d'afectar com es fa la ciència, la IA pot afectar la manera com s'administra, governa, finança i s'avalua la ciència. Els consells d'investigació d'Austràlia, l'Australian Research Council i el National Health and Medical Research Council, han creat polítiques per tenir en compte el paper de l'IA generativa en els seus processos de subvencions (ARC, 2023; NHMRC, 2023). Es prohibeix l'ús d'IA generativa en l'avaluació de les aplicacions per preservar la confidencialitat i la integritat del procés. Per als sol·licitants, les polítiques indiquen els beneficis potencials i la necessitat de precaució a l'hora d'utilitzar la IA, però no enumeren cap restricció específica sobre l'ús de la IA per part dels sol·licitants.

referències

• ARC. 2023. Política d'ús de la intel·ligència artificial generativa en els programes de subvencions de l'ARC. Canberra, Consell Australià de Recerca. https://www.teqsa.gov.au/guides- recursos/centre-de-bones-pràctiques-d'educació superior/intel·ligència-artificial
• Acadèmia Australiana de Ciències. 2023. "Està Austràlia preparada per al nostre futur de supercomputació?" Notícies i comunicats de premsa, 29 de novembre. Canberra: Acadèmia Australiana de Ciències. https://www.science.org.au/news-and-events/news-and-media-releases/is-australia- preparat-per-la-nostra-supercomputació-futuri (2023).
• Comissió Australiana de Drets Humans. 2021. Informe final Drets Humans i Tecnologia. Sydney: Comissió Australiana de Drets Humans. https://humanrights.gov.au/our-work/ tecnologia-i-drets-humans/publicacions/informe-final-drets-humans-i-tecnologia
• Comissió Australiana de Drets Humans. 2023. Utilització de l'IA ètica al sistema educatiu australià: presentació al Comitè Permanent d'Ocupació, Educació i Formació. Sydney: Comissió Australiana de Drets Humans. https://humanrights.gov.au/our-work/ legal/submissió/utilització-del-sistema-educatiu-etic-ai
• CSIRO. a. 'Intel · ligència artificial'. CSIRO. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai
• CSIRO. b. Plataforma de ciència del futur d'intel·ligència col·laborativa. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth.
• https://research.csiro.au/cintel/.
• CSIRO. 2021 c. 'Projecte d'Educació STEM indígena'. CSIRO. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth.
• https://www.csiro.au/en/education/programs/indigenous-stem-education-project.
• CSIRO. 2021. 'Declaració del pressupost federal 2021-22'. CSIRO, 12 de maig. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/news/All/ Notícies/2021/Maig/2021-22-Declaració-de-Pressupost-Federal.
• Dawson, D. et al. 2019. Intel·ligència artificial: marc ètic d'Austràlia. Un document de discussió. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/en/research/technology-space/ai/AI-Ethics-Framework.
• Ciència mortal. https://deadlyscience.org.au/about-us/.
• DISR. a. Principis ètics d'IA d'Austràlia. Canberra, Departament d'Indústria, Ciència i Recursos. https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence- marc-ètic/principis-ètics-austràlia-ai.
• DISR. 2023. IA segura i responsable a Austràlia: document de discussió. Canberra, Departament d'Indústria, Ciència i Recursos.
• https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• DISR. 2024. Consulta d'IA segura i responsable a Austràlia: resposta provisional del govern australià. Canberra, Departament d'Indústria, Ciència i Recursos. https://consult.industry.gov.au/supporting-responsible-ai.
• Govern d'Austràlia. 2020. Avançar les dones en el Pla d'acció STEM 2020. https://www.industry.gov.au/publications/advancing-women-stem-strategy
• Govern d'Austràlia. 2023. Estratègia de Dades i Govern Digital. https://www.dataanddigital.gov.au/ (Consulta el 21 de febrer de 2024).
• Hajkowicz, S. et al. 2022. Intel·ligència artificial per a la ciència: tendències d'adopció i vies de desenvolupament futur. Canberra, Organització de Recerca Científica i Industrial de la Commonwealth. https://www.csiro.au/-/media/D61/AI4Science-report/AI-for-Science- informe-2022.pdf
• NHMRC. 2023. Política sobre l'ús de la intel·ligència artificial generativa en sol·licituds de subvencions i revisió per parells. Canberra: National Health and Medical Research Council. https://www. nhmrc.gov.au/about-us/resources/policy-use-generative-artificial-intelligence.
• OCDE. 2024. 'Cursos d'IA en anglès per tipus de titulació'. Observatori de polítiques de l'OCDE.AI. https://oecd.ai/en/data?selectedArea=ai-education&selectedVisualization=ai-courses- per tipus de grau (Consulta el 21 de febrer de 2024).

Ministeri d'Economia Digital i Comunicacions

El govern de Benín, amb la seva visió de "transformar Benín en el centre de serveis digitals de l'Àfrica occidental per accelerar el creixement i la inclusió social" (MDEC, 2016) ha implementat diverses reformes estructurals i projectes de desplegament d'infraestructures i plataformes digitals des del 2016. Aquesta visió s'ha articulat en els programes d'acció del govern, que se centren en projectes emblemàtics, projectes prioritaris i projectes amb impactes ràpids per a la transformació estructural, econòmica, política i social del país.

L'operació de la seva visió ha permès a Benín establir un codi digital, un centre de dades nacional, un portal nacional de serveis públics, una infraestructura de clau pública, una xarxa d'administració nacional que integra més de 187 llocs i una xarxa de més de 2,500 quilòmetres de fibra. cables òptics desplegats per tot el territori nacional, entre altres projectes. L'ús de la nova infraestructura i plataformes de Benín generarà quantitats massives de dades que s'han de gestionar i valorar mitjançant l'ús d'eines i tecnologies d'IA perquè el seu potencial de creació de valor no s'escapi de l'economia beninesa.

Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial i Big Data

És en aquest marc que el Govern de Benín va adoptar, el gener de 2023, una Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial i Big Data (SNIAM 2023-2027). Aquesta estratègia perfila un pla d'acció estructurat al voltant de quatre programes, inclòs un relacionat amb 'Suport a la formació, la recerca, la innovació, el sector privat i la cooperació' (MDEC, 2023). Mitjançant aquest programa, Benín pretén donar suport a la formació i la investigació equipant les universitats i promovent associacions en IA. També pretén desenvolupar mecanismes de finançament reforçant el suport institucional a les estructures responsables de l'emprenedoria i la innovació a mesura que mobilitzen i sostenen els recursos destinats a les startups. Finalment, pretén reforçar la cooperació subregional i internacional en aquest àmbit.

El desenvolupament del SNIAM 2023–2027 s'ha dut a terme en dues fases: una fase preliminar seguida de l'elaboració del propi document. Va ser durant l'etapa preliminar que el govern es va preparar proporcionant a Benín el seu codi digital, infraestructura de connectivitat, emmagatzematge de dades i plataformes que contribueixin a reforçar la confiança digital. Tanmateix, queden molts reptes per abordar. Hi ha reptes de dades pel que fa a la recollida, la preparació, l'accés, l'emmagatzematge i el govern de les dades necessàries per al funcionament dels sistemes d'IA. També hi ha reptes legals i reglamentaris notables relacionats amb la governança i la regulació de la IA, i reptes ètics pel que fa a la protecció de dades i els drets fonamentals. Al mateix temps, les oportunitats per a Benín són múltiples i estan relacionades amb el suport al desenvolupament de sectors prioritaris com l'educació, la formació professional, la salut, l'entorn de vida i el transport.

Finançament i acords institucionals

Amb un cost estimat equivalent a 7.7 milions de dòlars durant un període de cinc anys, les principals accions del SNIAM 2023-2027 s'implementaran mitjançant una associació públic-privada, a nivell nacional, orientada a àrees específiques de desenvolupament. Es proposen diferents fonts de finançament per mobilitzar els recursos necessaris per implementar les accions previstes en l'estratègia. Aquests inclouen convocatòries de finançament nacional tant del govern com del sector privat; crides d'ajuda exterior bilateral i multilateral; i apel·lacions de capital privat estranger en el marc de la col·laboració publicoprivada.

La integració de la IA a Benín requerirà la participació de tots els organismes públics, el sector públic i la població per aconseguir els efectes desitjats. Els efectes en qüestió inclouen la millora de la productivitat i la qualitat dels productes i serveis en els sectors prioritaris i els que presenten oportunitats reals per a la IA; un ecosistema dinàmic d'IA impulsat per empreses benineses; transferències de tecnologia i coneixement entre els laboratoris de recerca i el sector privat; i el reconeixement de Benín en l'àmbit de la IA.

Parts interessades que configuren la preparació per a la investigació

D'una banda, la preparació de la IA en la recerca implica organismes públics d'innovació i, de l'altra, implica organitzacions de la societat civil, acadèmics, startups i el sector privat en general. S'han identificat diversos programes de desenvolupament d'habilitats específics per ajudar els treballadors a preparar-se per a les transicions a la IA. Aquests programes estan contemplats directament pel govern o en col·laboració amb els socis. Així, el Ministeri d'Economia Digital i Comunicacions, com a part de l'operació del pla d'acció de l'estratègia d'IA, està col·laborant amb diversos socis de l'ecosistema digital a Benín per implementar activitats de sensibilització, treball en xarxa, formació i molt més.

També es planifiquen accions bàsiques de sensibilització en IA durant el desenvolupament dels mòduls d'alfabetització digital. La Smart Africa Alliance ha desenvolupat un document de referència per a la creació de capacitats que ha portat a la implementació de diversos projectes i iniciatives, inclòs el projecte Smart Africa Digital Academy (SADA), que dóna suport als processos existents en diversos països (SADA, sense data). A Benín, l'any 2022 es va signar un conveni per a la implementació de SADA, i el 2023 es van iniciar accions de suport a la Lever of Learning for Retraining in the Digital Sector (LeARN), centrada en tres mòduls: formació de 25 experts en Data Steward, formació de 25 desenvolupadors de dades i formació en IA (Govern de Benín, 2021).

A més, hi ha iniciatives d'alguns actors no governamentals de l'ecosistema digital i IA de Benin que val la pena destacar. La Fundació Odon Vallet organitza des de l'any 2021 una Escola d'Estiu sobre Intel·ligència Artificial, on un centenar de joves reben una formació pragmàtica i de qualitat sobre conceptes bàsics d'IA com ara programació, aprenentatge automàtic i electrònica incrustada (incloent-hi robòtica i domòtica). Des del 2020, l'Agència Francòfona d'Intel·ligència Artificial organitza jornades de sensibilització per a joves beninesos, incloses les dones, sobre els reptes de la IA, així com formació de màster en línia en IA i big data en col·laboració amb universitats francòfones (AFRIA, 2020). ).

Comunitat científica i investigadora nacional

SNIAM 2023–2027 és el resultat d'una sinergia d'accions derivades tant dels departaments sectorials de l'Administració com del sector privat, així com d'associacions o organitzacions acadèmiques.

En el seu procés de desenvolupament, l'objectiu de l'estratègia nacional era disposar d'un document de consens que tingués en compte àmbits vitals com ara la recerca, el desenvolupament i la innovació, les aplicacions, la col·locació en el mercat i la difusió intersectorial, el suport i l'orientació per al desplegament.

Pel que fa a les institucions de recerca locals, Benín disposa d'un centre de formació i recerca, l'Institut de Matemàtiques i Ciències Físiques (IMSP), establert el 1988. Amb els seus recursos especialitzats en IA, l'IMSP constitueix un centre de competència a nivell nacional en matemàtiques. i IA informàtica (a nivell de doctorat), i té un superordinador amb una potència rara per a un institut de l'Àfrica occidental. El repte de l'IMSP avui és mantenir la potència de càlcul i reforçar els mitjans per aprofitar aquesta infraestructura. L'Institut de Formació i Recerca en Informàtica, l'Escola Politècnica Superior d'Abomey-Calavi i la seva Escola Doctoral de Ciències de l'Enginyeria, i el Laboratori de Biomatemàtiques i Estimacions Forestals de la Universitat d'Abomey-Calavi també estan treballant en diversos projectes que implementen la tecnologia d'IA. com blockchain.

A més, s'han iniciat i estan en curs diverses accions de creació de capacitat per preparar els recursos humans per a les transformacions del mercat laboral induïdes per la IA i les tecnologies emergents en general. A més de la docència d'informàtica (xarxes i enginyeria), l'IMSP ofereix des de l'any 2020 un màster de ciència de dades, ja que ha format una vintena de graduats, amb una quarantena d'estudiants que actualment estan en formació en aquest àmbit. A l'IMSP ja s'han defensat unes deu tesis en IA o àmbits afins. A més, a l'Institut de Formació i Recerca en Informàtica hi ha un programa de grau en IA. S'està treballant per crear aquí un programa de màster que permeti als estudiants continuar els seus estudis en IA. La formació en IA que s'ofereix en aquest camp abordarà els diferents reptes de les habilitats d'IA. Diverses universitats i escoles també estan iniciant programes de formació en IA dins del sector privat. Per exemple, l'Agència de Desenvolupament de la Ciutat de Sèmè, en col·laboració amb la Universitat de la Sorbona, va llançar el 2022 una cohort de professionals que es van beneficiar d'una formació continuada altament certificada en IA.

Passos operatius de l'estratègia

SNIAM 2023–2027 té com a objectiu fer de la IA i el big data una palanca per al desenvolupament de Benín l'any 2027, amb un major suport a sectors estratègics com l'educació, la salut, l'agricultura, l'entorn de vida i el turisme amb un enfocament oportunista. Les actuacions en curs es distribueixen dins dels programes, i la seva implementació es basarà en la priorització considerant tres factors. El primer factor és l'impacte empresarial: fins a quin punt la solució proposada beneficiarà el beneficiari principal o abordarà el problema original. Al segon factor se li dóna complexitat: fins a quin punt les dades estan disponibles i explotables en aquest moment. El tercer és la complexitat tecnològica: l'esforç que suposarà crear, desplegar o adaptar una solució d'IA.

En l'execució de l'estratègia, s'estan duent a terme iniciatives per identificar i executar plans d'acció associats. Aquests inclouen estudis de viabilitat i definició de projectes per operar SNIAM 2023–2027. També s'estenen al desenvolupament de plataformes d'aplicacions per a casos d'ús d'IA. Com a part d'aquesta darrera acció, el Govern de Benín ha implementat GPT.BJ, una iniciativa per promoure l'accés a la informació legal en la vida dels ciutadans (Le Matinal, 2023). GPT.BJ és un chatbot desenvolupat per l'Agència de Sistemes d'Informació i Digital de Benín i està dissenyat per respondre preguntes relacionades amb el codi fiscal general, el codi digital, el codi laboral i el codi penal de Benín. Es va posar en marxa l'any 2023 durant la segona Fira d'Emprenedoria Digital i Intel·ligència Artificial.

referències

• ÀFRICA. 2020. Forum francophone de l'intelligence artificielle (FFIA). Agència Francòfona d'Intel·ligència Artificial. https://afria.global/portfolio/forum-francophone-de-lintelligence- artificial-ffia/ . (En francès)
• Govern de Benín. 2021. Secteur du numérique au Benin : Le Gouvernment Lance le Program LEARN. [Sector digital a Benín: el govern llança el programa LEARN]. https://www.gouv.bj/article/1316/. (En francès)
• Le Matinal. 2023. Nova plataforma per respondre a les preocupació dels Beninois: 'Gpt. bj', la gran innovació du Senia 2023. [Nova plataforma per donar resposta a les inquietuds benineses: 'Gpt.bj', la gran innovació de Senia 2023]. https://lematinal.bj/nouvelleplateforme-  pour-repondre-aux-preoccupations-des-beninois-gpt-bj-la-grandeinnovation-du-
• senia-2023/. (En francès).
• MDEC. 2016. Declaration de Politique Sectorielle : Orientations Strategiques 2021 dans le Secteur de l'Economie Numerique [Declaració de política sectorial: 2021 Strategic Orientations in the Digital Economy Sector]. Ministeri d'Economia Digital i Comunicacions. https:// pspdb.dev.gouv.bj/server/storage/app/PolitiqueFichiers/69_DPS.pdf (En francès).
• MDEC. 2023. Estratègia nacional d'intel·ligència artificial i mégadonnées. [Estratègia Nacional d'Intel·ligència Artificial i Big Data]. Ministeri d'Economia Digital i Comunicacions. https://numerique.gouv.bj/publications/actualites/le-benin-se-doted- une-strategie-nationale-d-intelligence-artificielle-et-des-megadonnees. (En francès).
• SADA. Sense data. Acadèmia Digital Smart Africa. https://sada.atingi.org/. Accés l'21 de febrer de 2024.

Mariza Ferro, Professor d'Informàtica, Intel·ligència Artificial Ètica i Sostenible, Universitat Federal Fluminense (UFF), Cap del Grup de Referència per a Intel·ligència Artificial Ètica i Fiable (Núcleo IA Ética)

Gilberto M. Almeida, Professor de Dret Informàtic i Internet al Pontifici Catòlic, Universitat de Rio de Janeiro, co-coordinador del Grup de referència per a la intel·ligència artificial ètica i fiable (Núcleo IA Ética)

El Brasil té una història important en la promoció de polítiques a llarg termini per al desenvolupament digital, a partir dels anys setanta amb una infraestructura digital millorada per a la recollida, emmagatzematge, processament i intercanvi de dades (per exemple, dins de les agències federals SERPRO i DATAPREV). Des d'aleshores, una legislació específica ha recolzat la creació de xarxes reunint empreses i universitats, per exemple, IBM i la Universitat de São Paulo, que han desenvolupat una iniciativa conjunta per a projectes de recerca a llarg termini sobre IA, com ara la IA per a l'agroempresa sostenible i xarxes alimentàries, presa de decisions climàtiques amb criteris múltiples, entre altres projectes, i accelerar el desplegament de l'ús d'Internet, inclòs mitjançant la institució d'un marc civil global per a Internet (Govern del Brasil, 1970).

No obstant això, segons un informe d'investigació del Berkman Klein Center (Fjeld et al., 2020) i el MIT Technology Review (Gupta i Heath, 2020), malgrat aquests passos importants, el Brasil no estava ben classificat entre els països llatinoamericans, fins al 2020, en termes de la normativa d'IA i les estratègies nacionals respectives. A partir d'aleshores, va fer alguns avenços, amb iniciatives posteriors que el van situar al mapa de l'Observatori de Política de l'OCDE sobre la regulació de la IA i les estratègies nacionals, així com en informes d'organitzacions privades com el Global AI Index i altres (IAPP, 2023).

Centres de recerca

El Brasil va assolir fites importants entre el 2018 i el 2021, especialment amb la promulgació de noves lleis (Govern del Brasil, 2018; 2019a) que van eliminar les barreres burocràtiques a la transformació digital impulsada per la investigació i el desenvolupament d'IA. Aquest va ser l'escenari quan, el 2019, el Ministeri de Ciència, Tecnologia, Innovació i Comunicacions (MCTIC) es va associar amb la Fundació per a la Recerca de l'Estat de São Paulo (FAPESP) i el Comitè Directiu d'Internet del Brasil per llançar una convocatòria per a la creació de vuit centres de recerca aplicada en IA.

Els sectors beneficiaris van ser la salut, la indústria, les ciutats, l'agricultura (formalment prioritzada a la política nacional de Ciència, Tecnologia i Innovació), seguretat de la informació (inclosa la investigació i disseny d'algorismes i mecanismes) i sistemes de ciberdefensa. Sis d'aquests centres es van seleccionar el maig de 2021 (un per a IA a les ciutats intel·ligents, un per a l'agricultura, dos per a la indústria i dos per a la salut) i quatre el 2023 (dos per a IA a la indústria 4.0, un per a energies renovables i un per a ciberseguretat) . Cada centre inclou desenes d'investigadors sèniors i desenes d'estudiants, i cada centre rep uns 200,000 dòlars anuals de la FAPESP fins a deu anys.

Estratègia nacional

L'abril de 2021, MCTIC va presentar l'Estratègia Nacional Brasilera per a la Intel·ligència Artificial (EBIA), que estava vinculada als Centres de Recerca Aplicada d'IA com una altra acció d'estructuració del MCTIC per preparar el sistema brasiler de ciència i innovació per a la IA (MCTI, 2021). L'EBIA tenia com a objectiu dissenyar un pla de desenvolupament d'IA per al país proporcionant directrius per al poder executiu federal per fomentar la investigació, la innovació i el desenvolupament de solucions d'IA, així com les preocupacions ètiques i de fiabilitat. Tot i que l'EBIA és una estratègia nacional general i a nivell macro, i no ha especificat àmbits particulars per a la investigació sobre IA, ha indicat accions estratègiques on es fan referències a la recerca, especialment pel que fa a la recerca orientada a desenvolupar solucions ètiques d'IA.

Projectes de llei

Paral·lelament a l'estructuració d'una estratègia administrativa global, els intents legislatius de legitimar el pla nacional van ser seguits, des del 2019 fins al 2021, per la introducció de tres projectes de llei d'AI al Congrés (Govern del Brasil, 2019b; 2020; 2021). que preveia especialment el foment de la innovació i la salvaguarda de la minimització de danys. Cap d'aquests projectes de llei va ser aprovat. El 2023, doncs, el Senat va convidar un grup de 40 juristes a concebre un quart projecte de llei (Govern del Brasil, 2023; Hilliard, 2023). Els seus continguts s'inspiraven en la Llei d'IA de la Unió Europea, aleshores considerada com a estàndard internacional de bones pràctiques en la matèria, i incloïa l'objectiu de mantenir un enfocament basat en el risc de la regulació de la IA. Una seqüència tan llarga és indicativa dels esforços concentrats en l'acció legislativa fins ara. Finalment, des de l'últim trimestre del 2023, el Congrés ha debatut tots els projectes de llei per intentar consolidar-los.

Objectius estratègics i acció

A l'altre extrem, en l'àmbit administratiu, EBIA pretén impulsar el govern brasiler a estimular la investigació, la innovació i el desenvolupament de solucions d'IA d'acord amb múltiples consideracions, inclosa la garantia d'un desenvolupament i un ús fiables i ètics (Govern del Brasil, 2022). ). Aquests objectius s'han basat en conceptes i principis de l'Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmics (OCDE) com a font de referència per a les qüestions clau a tractar, i han inspirat l'estructura de l'EBIA pel que fa a àrees de preocupació, per exemple, el creixement inclusiu. A la pràctica, EBIA es divideix en sis objectius principals, a saber: educació, formació i mà d'obra; recerca desenvolupament i innovació; aplicació en sectors productius; aplicació a l'administració pública; i seguretat pública. No obstant això, tot i que aquests eixos EBIA apunten a accions estratègiques, s'han redactat de manera vaga, per la qual cosa no hi ha claredat sobre les maneres concretes d'establir polítiques públiques adequades. Els objectius no entren en accions instrumentals prescrites (Filgueiras i Junquilho, 2023).

Per exemple, en l'eix educatiu es defensa genèricament el desenvolupament de programes d'alfabetització digital per a tots els àmbits i nivells educatius, amb independència de les especificitats naturals de cadascun, com ara les particularitats per a l'ensenyament de la IA en el context de l'escolarització fonamental, o de l'àmbit acadèmic. estudis avançats. Paradoxalment, l'Índex d'IA Llatinoamericà ha interpretat aquests termes genèrics com una fortalesa, fent la suposició que el Brasil ha incorporat de manera efectiva els elements d'IA al seu currículum escolar nacional. De fet, la base curricular nacional comú s'ha actualitzat recentment per afegir elements de pensament computacional i programació informàtica, però la realitat és que l'alfabetització en IA no s'ha introduït correctament, ja que no hi ha professors qualificats ni una estratègia definida.

Pautes de recerca

Emmirallant aquest escenari, el novembre de 2023 l'Acadèmia Brasilera de Ciències va publicar un conjunt de directrius recomanades per a l'ús i el progrés científic de la IA al Brasil (ABC, 2023). Les recomanacions subratllen la bretxa existent en l'alfabetització i l'educació de la IA a tota la societat civil, especialment per als menors, i en l'acció fonamental per preparar el sistema nacional per a la IA a llarg termini. Paral·lelament a aquestes i altres qüestions, el grup d'investigadors de l'Acadèmia destaca la necessitat d'un augment immediat del finançament del govern per a la investigació pública (ja que les universitats públiques lideren la investigació en IA al Brasil), la creació de mecanismes perquè el sector privat també augmenti les inversions en aquesta tecnologia i la necessitat d'un entorn regulador segur per a professors i investigadors (ABC, 2023).

En essència, el desenvolupament d'un sistema científic nacional per a la IA requereix la implementació de polítiques públiques dissenyades per coordinar els diferents factors habilitants implicats. En conseqüència, s'espera que l'examen del panorama legislatiu i administratiu actual al Brasil, juntament amb una anàlisi d'estudis seleccionats de la literatura científica i grisa, permetin conèixer els esforços del Brasil per establir el seu sistema científic nacional per a la IA i l'impacte resultant. sobre el marc nacional de ciència i recerca.

Els projectes de llei EBIA i IA serveixen com els principals instruments que orienten les prioritats de recerca científica i fomenten un ecosistema d'innovació dirigit al Brasil. El fet de no avançar simultàniament en aquests instruments pot generar impactes negatius en crear un entorn regulador incert per als investigadors i professors. A més, aquest estancament podria restringir la col·laboració i el finançament internacionals.

Falta implementació

No obstant això, en termes generals, les estratègies nacionals d'IA d'altres països llatinoamericans (Chiarini i Silveira, 2022) proposen aproximadament una dècada per implementar-se, mentre que el Brasil ha intentat fer-ho en un període relativament curt del 2020 al 2022. No hauria de sorprendre's. , doncs, que fins ara no s'han assolit de manera substancial cap objectiu concret, malgrat la magnitud que puguin representar en el context d'un país de mida i població continental. Per tant, la cascada d'indicacions detallades d'oportunitats i reptes per a la implementació d'EBIA (Chiarini i Silveira, 2022) és un problema seriós i urgent per al Brasil i per a tots els que probablement es beneficiaran de la investigació d'IA per a una solució accelerada.

Tenint en compte tot l'anterior, el fet que la IA sigui citada nou vegades a l'Estratègia de transformació digital del Brasil 2018, però molt genèrica i desconnectada de qualsevol acció efectiva o objectiu concret, sembla un signe més que el Brasil no ha establert correctament els objectius de l'EBIA i ha va lluitar durant massa temps per aprovar una plataforma legislativa. La insuficient preparació del Brasil per a la IA i l'aprenentatge automàtic fa que el seu sistema científic nacional sigui incompatible amb les bones pràctiques internacionals. Els seus reptes i possibilitats nacionals, i el protagonisme regional, exigeixen una acció i un suport ràpids.

referències

• ABC. 2023. Recomendações para o avanço da inteligência artificial no Brasil [Recomanacions per a l'avenç de la intel·ligència artificial al Brasil]. Rio de Janeiro: GTIA da Academia Brasileira de Ciências. https://www.abc.org.br/wp-content/ uploads/2023/11/recomendacoes-para-o-avanco-da-inteligencia-artificial-no-brasil- abc-novembre-2023-GT-IA.pdf. (En portuguès.)
• Chiarini, T. i Silveira, SM da. 2022. Exame comparativo das estratègies nacionais d'intel·ligència artificial d'Argentina, Brasil, Xile, Colòmbia i Coreia do Sul: Consistência do diagnóstico dos problemas-chave identificados [Anàlisi comparada de les estratègies nacionals d'intel·ligència artificial d'Argentina, Brasil, Xile, Colòmbia i Corea del Sud: coherència del diagnòstic dels problemes clau identificats]. Document de discussió 2805. Rio de Janeiro, Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada. http://dx.doi.org/10.38116/td2805. (En portuguès.)
• Filgueiras, F. i Junquilho, TA 2023. 'La (no)perspectiva brasilera sobre l'estratègia nacional per a la intel·ligència artificial'. Discov. Artif. Intel·ligència., Vol. 3, número 7. https://link.springer.com/ article/10.1007/s44163-023-00052-w. (En espanyol.)
• Fjeld, J., Achten, N., Hilligoss, H., Nagy, A. i Srikumar, M. 2020. Intel·ligència artificial de principis: mapeig del consens en enfocaments ètics i basats en drets dels principis per a la IA. Publicació de recerca núm. 2020-1. Cambridge, MA, Centre Berkman Klein per a Internet i Societat. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3518482.
• Govern del Brasil. 2014. Lei Nº 12.965 [Llei núm. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2011-2014/2014/lei/l12965.htm. (En portuguès.)
• Govern del Brasil. 2018. Llei Nº 13.674 [Llei núm. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2015-2018/2018/lei/l13674.htm. (En portuguès.)
• Govern del Brasil. 2019a. Lei Nº 13.969 [Llei núm. 12,965]. https://www.planalto.gov.br/ ccivil_03/_ato2019-2022/2019/lei/l13969.htm. (En portuguès.)
• Govern del Brasil. 2019b. Projecte de lei Nº 5051 de 2019 [Projecte de llei del Senat núm. 5051 de 2019]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/138790
• (En portuguès.)
• Govern del Brasil. 2020. Projecte de lei Nº 21 de 2020. [Projecte de llei del Senat núm. 21 de 2020]. https://www.derechosdigitales.org/wp-content/uploads/Brazil-Bill-Law-of-No-21-of- 2020-EN.pdf. (Traducció no oficial a l'anglès.)
• Govern del Brasil. 2021. Projecte de lei Nº 872 de 2021. [Projecte de llei del Senat núm. 872 de 2021]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/147434.
• (En portuguès.)
• Govern del Brasil. 2022. Estratègia Brasilera de Transformació Digital (E-Digital). Cicle 2022-2026. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosestrategiadigital/digitalstrategy_2022-2026.pdf.
• Govern del Brasil. 2023. Projecte de lei Nº 2338 de 2023 [Projecte de llei del Senat núm. 2338 de 2023]. https://www25.senado.leg.br/web/atividade/materias/-/materia/157233.
• (En portuguès.)
• Gupta, A. i Heath, V. 2020. "Els grups ètics d'IA estan repetint un dels errors clàssics de la societat". MIT Technology Review. https://www.technologyreview.
• com/2020/09/14/1008323/ai-ethics-representation-artificial-intelligence-opinion/.
• Hilliard, A. 2023. 'Com lidera Brasil els esforços de legislació d'IA d'Amèrica del Sud?'. IA holística. https://www.holisticai.com/blog/brazil-ai-legislation-proposals.
• IAPP. 2023. Seguiment de la legislació global d'IA. Actualització del 23 d'agost de 2023. Portsmouth, NH, Associació Internacional de Professionals de la Privacitat. https://iapp.org/resources/article/global-ai-legislation-tracker/.
• MCTI. 2021. Estratègia Brasileira de Inteligència Artificial – EBIA [Estratègia Brasilera d'Intel·ligència Artificial – EBIA]. Brasilia, Ministeri de Ciència, Tecnologia i
• Innovació. https://www.gov.br/mcti/pt-br/acompanhe-o-mcti/transformacaodigital/ arquivosinteligenciaartificial/ebia-documento_referencia_4-979_2021.pdf. (En portuguès.)

Siriwat Chhem, Assessor estratègic a Asian Vision Institute

Transport per emportar claus

En el ràpid desenvolupament de l'avenç tecnològic, Cambodja està preparada per integrar l'aprenentatge automàtic i la IA als seus sistemes científics nacionals. Aprofundim en l'enfocament estratègic adoptat per Cambodja, explorant diverses facetes que van des de la perspectiva del govern sobre l'impacte de la IA fins als acords institucionals i la participació de les parts interessades essencials per fomentar la innovació i el creixement econòmic.

Polítiques centrades en l'ésser humà

Al cor de l'estratègia de Cambodja hi ha una gran consciència del poder transformador de la IA en diversos sectors. Amb una visió alineada amb les tendències globals de la IA, el govern de Cambodja està elaborant polítiques centrades en l'ésser humà destinades a impulsar la investigació i el desenvolupament (R+D) responsables d'IA. El Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació (MISTI) ha publicat l'informe Paisatge de l'IA a Cambodja: estat actual i tendències futures (MISTI, 2023a). Aquest enfocament avançat subratlla el compromís de Cambodja d'aprofitar les innovacions tecnològiques per millorar el seu desenvolupament socioeconòmic, tal com va assenyalar el Consell Econòmic Nacional Suprem al seu Marc de polítiques d'economia i societat digitals de Cambodja 2021–2035 (SNEC, 2021).

Marc institucional

Els acords institucionals tenen un paper crucial per facilitar l'agenda d'IA de Cambodja, amb el govern encapçalant iniciatives per iniciar i integrar canvis. Els marcs de col·laboració i les plataformes d'intercanvi de coneixement són fonamentals per afavorir la col·laboració entre els sectors multidisciplinaris de recerca i innovació, aplanant el camí per al desenvolupament holístic. Full de ruta de la ciència, la tecnologia i la innovació de Cambodja 2030 (MISTI, 2021) destaca que la Política Nacional de CTI prioritza cinc pilars: governança, capital humà, R+D, col·laboració i construcció d'ecosistemes. A més, MISTI (2023b) va desenvolupar el Full de ruta de la tecnologia digital, assenyalant l'aprenentatge automàtic i la IA com a tecnologies clau per al desenvolupament de la tecnologia digital nacional. Segons el MISTI (2023c) Informe sobre ciència, tecnologia i innovació 2022, MISTI té el mandat com a entitat governamental de supervisar el sector de la CTI i és responsable de promoure la xarxa d'IA, robòtica i automatització a Cambodja.

Missions nacionals de recerca

La Agenda Nacional de Recerca 2025 detallat per MISTI (2022) va identificar vuit missions de recerca nacionals: 1) menjar local; 2) subministrament d'energia fiable; 3) educació de qualitat; 4) recanvis electrònics i mecànics; 5) serveis basats en núvol; 6) electricitat i aigua potable; 7) neutralitat de carboni; i 8) salut millorada digitalment. Les àrees de recerca clau per donar suport a la missió 5 sobre serveis basats en núvol són la infraestructura, el programari, la ciberseguretat i l'accessibilitat. Aquests serveis es proporcionaran a les empreses de Cambodja per desenvolupar les seves capacitats digitals i emmagatzemar les seves dades localment. MISTI, el Ministeri d'Educació, Joventut i Esport i el Ministeri de Correus i Telecomunicacions són institucions líders en la implementació d'instruments polítics, que van des de marcs legals i polítics fins a recursos humans, infraestructures i col·laboració, per assolir la missió de recerca de serveis basats en el núvol. amb el Consell Nacional de Ciència, Tecnologia i Innovació com a òrgan rector. Actualment, universitats i institucions de recerca com ara la Universitat CamTech, la Universitat Reial de Phnom Penh, l'Institut Tecnològic de Cambodja, l'Acadèmia de Tecnologia Digital de Cambodja i l'Institut Tecnològic Kirirom, així com empreses de serveis i xarxes de banda ampla, productors de programari i empreses de ciberseguretat, han estat produint investigacions per assolir la missió de recerca de serveis basats en núvol.

Peces que falten

Una àrea de preocupació urgent per a Cambodja són les dades importants i la potència de càlcul necessària per a algorismes d'aprenentatge automàtic efectius. Les limitacions d'infraestructura i l'escassetat de professionals qualificats en el camp de la IA presenten barreres immediates per a Cambodja. La manca de talent i finançament disponibles dificulta la investigació i l'experimentació de la IA, cosa que dificulta la capacitat del país de capitalitzar plenament els beneficis potencials de la IA. Es requerirà un suport addicional en forma de col·laboració públic-privada i col·laboració internacional per abordar aquests reptes.

Els reptes culturals també són importants a mesura que Cambodja aprofundeix en l'adopció de la IA. Una mentalitat prudent però experimental és essencial per navegar per les incerteses i els errors inherents a la implementació de la IA. A més, el foment de la innovació, el pensament crític i l'educació en ciències, tecnologia, enginyeria, arts i matemàtiques és crucial per equipar la força de treball amb les habilitats necessàries per al desenvolupament i el desplegament d'IA amb èxit. El panorama educatiu actual de Cambodja està esbiaixat cap al context d'un país en desenvolupament, amb l'enginyeria civil i la comptabilitat com a majors majors. Sense una base sòlida i una cultura de raonament científic, l'impacte de la investigació i les aplicacions de la IA serà limitat.

Oportunitats per davant

MISTI va col·laborar amb l'Organització de les Nacions Unides per a l'Educació, la Ciència i la Cultura (UNESCO, 2022) en l'elaboració de l'informe Cartografia de la recerca i la innovació al Regne de Cambodja. L'enquesta de l'Observatori mundial d'instruments de polítiques de ciència, tecnologia i innovació de la UNESCO realitzada el 2021 va mostrar que la despesa en R+D i el capital humà a Cambodja eren limitats. En el costat positiu, Cambodja està prenent mesures per integrar la IA de manera eficaç als seus sistemes científics. "La creació de xarxes, l'associació i/o la cerca de socis per a activitats d'R+D/innovació" i el "suport a la infraestructura" van ser els dos tipus de serveis o serveis d'R+D i relacionats amb la innovació més ben valorats, amb un 50% i un 40% de consens respectivament.

En conclusió, Cambodja ofereix una narrativa convincent d'una nació preparada per aprofitar el potencial transformador de l'aprenentatge automàtic i la IA per al desenvolupament socioeconòmic sostenible. L'edat mitjana de Cambodja és de 27 anys, amb una gran majoria de la població integrant les xarxes socials, el comerç electrònic i les aplicacions de banca mòbil a la seva vida diària. Amb la combinació única d'una població jove i coneixedora de tecnologia i la manca de tecnologies heretades, Cambodja té les característiques úniques per saltar les revolucions tecnològiques i industrials convencionals. Encara que s'arriba tard, el moment és oportú perquè Cambodja adopti la IA a nivell nacional, en una època on el poder de la IA és ara més accessible que mai. A través de la planificació estratègica, la participació de les parts interessades i el compromís amb la inclusió, Cambodja està traçant el camí cap a un futur on la innovació tecnològica impulsi el progrés i la prosperitat per a tothom.

referències

• MISTI. 2021. Full de ruta de la ciència, la tecnologia i la innovació de Cambodja 2030. Phnom Penh, Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació. https://misti.gov.kh/public/ fitxer/202108261629990117.pdf.
• MISTI. 2022. Agenda Nacional de Recerca 2025. Phnom Penh, Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació. https://misti.gov.kh/public/file/202302191676819231.pdf.
• MISTI. 2023a. Paisatge de l'IA a Cambodja: estat actual i tendències futures. Phnom Penh, Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació. https://misti.gov.kh/public/file/202305301685426285.pdf.
• MISTI. 2023b. Full de ruta de la tecnologia digital. Phnom Penh, Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació. https://misti.gov.kh/public/file/202307291690603726.pdf.
• MISTI. 2023c. Informe sobre ciència, tecnologia i innovació 2022. Phnom Penh, Ministeri d'Indústria, Ciència, Tecnologia i Innovació. https://misti.gov.kh/public/file/202307101688972531.pdf.
• SNEC. 2021. Marc de polítiques d'economia i societat digitals de Cambodja 2021–2035.
• Phnom Penh, Consell Econòmic Nacional Suprem. https://mef.gov.kh/download-counter?post=7116.
• UNESCO. 2023. Cartografia de la recerca i la innovació al Regne de Cambodja. GO-SPIN Country Profiles in Science, Technology and Innovation Policy, volum 11. París, Organització de les Nacions Unides per a l'Educació, la Ciència i la Cultura. https://www.unesco.org/en/ articles/cartografia-recerca-i-innovació-regne-cambodja.

Rodrigo Duran, CEO, Centre d'Intel·ligència Artificial

Xile va obtenir una Política Nacional d'Intel·ligència Artificial el 2021, després d'un procés de formulació de dos anys en què van participar més de 1,300 persones (MinCiencia, 2021). La política es formula en tres pilars: factors habilitants, R+D i governança i ètica. Les directrius proposades tenen un abast decennal i hi participen diversos organismes públics i privats, coordinats pel Ministeri de Ciència a aquests efectes.

Cal assenyalar, però, que la política no és un instrument vinculant; les directrius no són mandats explícits sinó propostes de línies d'actuació, la qual cosa implica certes dificultats d'execució. En aquest sentit, la política tampoc defineix de manera significativa les prioritats en l'àmbit del finançament de projectes d'R+D.

L'ecosistema de finançament de la recerca més gran

L'ecosistema de recerca i desenvolupament (R+D) xilè és relativament petit en comparació amb la mitjana de l'Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmic (OCDE, sense data). El percentatge del producte interior brut de Xile destinat a R+D és del 0.36 per cent, mentre que a l'OCDE és del 2.68 per cent, és a dir, la inversió relativa a Xile és set vegades menor. Al mateix temps, el sistema depèn molt del finançament públic, que representa el 57 per cent de la inversió total (MinCiencia, sense data a). En termes nominals, el 2021 la inversió total va assolir els 1.138 milions de dòlars, dels quals 648 milions van ser inversió pública.

Aquests imports representen la inversió total en R+D, incloent la formació del talent, la recerca bàsica i aplicada i la transferència de tecnologia. El 15.5% de la inversió pública es gestiona a través de l'Agència Nacional d'R+D (ANID), que depèn del Ministeri de Ciència i Tecnologia, mentre que el 2023% són recursos invertits per les universitats i provenen del pressupost nacional mitjançant aportacions fiscals o matrícula universitària de grau. subvencions (DIPRES, 30). El XNUMX per cent restant depèn de diverses agències amb mandats específics, com la Corporació de Desenvolupament o els Instituts Tecnològics Públics en àrees específiques com la pesca, l'agricultura o la investigació aeroespacial. Les contribucions internacionals, per exemple d'observatoris, s'inclouen en l'import de l'ANID.

Finançament públic a la recerca

El sistema de finançament públic xilè abasta tota la carrera investigadora, començant per la formació de capital humà avançat, la seva inserció en la indústria o l'acadèmia, el desenvolupament de projectes de recerca individuals i associatius a llarg termini, així com les infraestructures per a centres i universitats (MinCiencia, sense data b). Tot l'anterior es finança a través de convocatòries competitives, amb tarifes d'adjudicació que varien entre el 8 i el 30 per cent segons l'instrument (ANID, 2022). L'avaluació dels projectes la fan companys acadèmics nacionals, agrupats en 'grups d'estudi' que són nomenats per comissions científiques col·legiates representatives dels diferents sectors que participen en l'ecosistema (universitats, centres de recerca, societats científiques i acadèmia). Actualment uns 1,500 investigadors nacionals participen en 52 grups d'estudi, i 120 revisors internacionals per parells avaluen els concursos més grans (més d'1 milió de dòlars) (ANID, sense data).

La investigació local, però, no té mecanismes significatius d'orientació i priorització, així com mandats per prioritzar. El 87% de la inversió pública en R+D (564 milions de dòlars) es destina a projectes de "cels oberts", ja sigui per a la formació de capital humà avançat o per a investigació individual o grupal (MinCiencia, sense data a). El 13% restant de la inversió pública en R+D es concentra principalment en els Instituts Tecnològics Públics, que tenen mandats específics del govern. Aquesta llibertat d'investigació transcendeix el finançament públic i és també un element diferenciador de l'ecosistema universitari, format per 56 universitats, on es concentra més del 80 per cent de la comunitat nacional generadora de coneixement (MinCiencia, sense data b).

En resum, l'ecosistema d'R+D de Xile és petit en comparació amb la mitjana de l'OCDE, amb poca priorització en l'assignació de recursos i alta dependència del finançament públic.

No obstant això, disposa de mecanismes sòlids i transparents per a l'avaluació de projectes altament competitius per a tota la trajectòria de desenvolupament dels investigadors, orientats principalment a projectes de recerca individuals. L'impacte de les publicacions xilenes mesura prop de la mitjana de l'OCDE i, per tant, l'impacte aconseguit per dòlar d'inversió va molt més enllà de la mitjana.

L'arribada de la intel·ligència artificial

Pel que fa a la priorització de sectors i pràctiques de finançament, l'ecosistema de R+D de Xile s'enfronta a reptes de la IA. En ser un sistema molt atomitzat pel que fa a l'avaluació de projectes, molts avaluadors no estan formats per avaluar adequadament l'impacte que l'ús de la IA o les eines d'aprenentatge automàtic pot tenir en la recerca, per la qual cosa enfocaments més ortodoxos fora de la ciència, la tecnologia, l'enginyeria i les matemàtiques ( És probable que es prioritzin les disciplines STEM). D'altra banda, en absència de mecanismes de priorització o orientació en sectors concrets, el desenvolupament d'aquestes competències en la comunitat acadèmica depèn profundament del que facin les institucions d'acollida, principalment les universitats. Tanmateix, la manca de fons de base per a les universitats en aquest àmbit fa que hagin de prioritzar altres polítiques més que la formació contínua del seu personal acadèmic. No hi ha cap mandat perquè les universitats avancin en aquesta direcció, ni hi ha mecanismes competitius per fomentar el treball en aquesta línia.

En aquest sentit, la integració de les eines d'IA en la recerca interdisciplinària depèn de la capacitat i la possibilitat dels investigadors d'articular-se al voltant de projectes concrets per a convocatòries de finançament concretes –que han de ser avaluades per companys que no disposen de les eines per entendre el seu impacte– o, en cas contrari, enfocar-se. en grups d'estudi STEM concrets. Aquest fenomen significa que els projectes interdisciplinaris que utilitzen IA competeixen per obtenir fons amb projectes d'R+D centrats en IA, cosa que, en última instància, pot dissuadir la comunitat d'IA de col·laborar amb altres disciplines. Abordar els problemes de governança de la IA ha donat lloc a més col·laboració internacional que ha fomentat la col·laboració acadèmica.

Formació i talent

Pel que fa a la formació i retenció de talent, des del 2019 s'ha produït un augment relatiu del 15 per cent en el finançament per a la formació de capital humà avançat a nivell local, amb una disminució del 12 per cent en el finançament de màsters i doctorats a l'estranger (ANID). , sense data). Això és coherent amb el procés de maduració del sistema universitari local en general. Tanmateix, en disciplines com la IA representa un repte, ja que la comunitat és menys madura i, per tant, hi ha menys oferta de qualitat que en disciplines com l'astronomia o la bioquímica. Això vol dir que la velocitat a la qual ha anat creixent la comunitat va disminuint, la qual cosa limita les possibilitats de recerca interdisciplinària. De la mateixa manera, el creixent interès del sector públic i privat per l'adopció d'eines d'IA a nivell internacional ha generat un augment significatiu de la demanda de capital humà avançat, fet que fa que els salaris que ofereixen les carreres de recerca acadèmica siguin menys competitius que els cinc anys. prèviament. En conseqüència, hi ha escassetat a causa de les millors condicions laborals fora de l'acadèmia. Tot i que la bretxa de talent que s'enfrontarà en el futur sembla evident, no hi ha esforços concrets per part del sector privat per promoure significativament el desenvolupament del talent a escala nacional.

Infraestructura i dades

Pel que fa a la infraestructura, Xile no té laboratoris nacionals o "grans instal·lacions" amb accés obert a la comunitat acadèmica. El desenvolupament de models d'IA requereix l'accés a una infraestructura informàtica, ja sigui física o al núvol, que és cada cop més cara a causa de l'augment generalitzat de la demanda. Aquesta mancança pot ser un impediment important per a l'adopció d'eines d'IA de manera interdisciplinària, o una concentració d'eines en institucions universitàries amb els recursos per finançar-les.

L'accés a les dades i la governança dels sistemes d'IA també és una debilitat estructural del sistema local. Una política d'accés obert a les dades de recerca finançades per l'estat va començar el 2022, però la comunitat acadèmica encara es mostra reticent a acceptar aquesta obertura. No hi ha una cultura d'estandardització dels formats de dades, la qual cosa significa que en moltes disciplines es requereix un treball curatorial abans de la seva disponibilitat. Aquesta manca d'estàndards també es reflecteix en les polítiques de privacitat i accés, que depenen del que estableixi cada universitat o fins i tot professorat dins la universitat. Tot l'anterior es tradueix en un repte substantiu per a l'adopció de la IA de manera interdisciplinària.

referències

• ANID. Sense data. 'ANID-GITHUB'. GitHub. https://github.com/ANID-GITHUB (Consulta el 21 de febrer de 2024). (En espanyol.)
• ANID. 2022. Compendi Estadístic 2018–2022 [Compendi estadístic 2018-2022) Santiago, Agència Nacional d'R+D. https://anid.cl/anid-publica-actualizacion-de-su- compendio-estadístic/. (En espanyol).
• DIPRES. 2023. pressupost 2023 [Pressupost 2023]. Santiago, Oficina de Pressupostos. https://www. dipres.gob.cl/597/w3-multipropertyvalues-15199-35324.html. (En espanyol.)
• MinCiencia. Sense data a. Investigación y desarrollo (I+D) [Recerca i desenvolupament (R+D)].
• observa. Santiago, Ministeri de Ciència, Tecnologia, Coneixement i Innovació. https://www.observa.minciencia.gob.cl/indicadores/investigacion-y-desarrollo-id (Consulta el 21 de febrer de 2024). (En espanyol.)
• MinCiencia. Sense data b. 'Visualització interactiva del sistema'. observa. Santiago, Ministeri de Ciència, Tecnologia, Coneixement i Innovació. https://www.observa.minciencia.gob.cl/sistema (Consulta el 21 de febrer de 2024). (En espanyol.)
• MinCiencia. 2021. Política Nacional d'Intel·ligència Artificial [Política Nacional d'Intel·ligència Artificial]. Santiago, Ministeri de Ciència, Tecnologia, Coneixement i Innovació. https://www.minciencia.gob.cl/areas/inteligencia-artificial/politica-nacional-de- intel·ligència-artificial/. (En espanyol.)
• OCDE. Sense data. OCDE.Stat. París, Organització per a la Cooperació i el Desenvolupament Econòmic. https://stats.oecd.org/ (Consulta el 21 de febrer de 2024).

Gong Ke, Director executiu de l'Institut xinès per a les estratègies de desenvolupament de la intel·ligència artificial de nova generació

Liu Xuan, Investigador del National Academic of Innovation Strategy, CAST

La Intel·ligència Artificial per a la Ciència (AI4S) és un mode emergent que integra la IA i la investigació científica. Es refereix a l'ús de tecnologies i mètodes d'IA per conèixer, simular, predir i optimitzar diversos fenòmens i lleis de la natura i la societat humana. Aquest estudi de cas se centra en l'exemple d'AI4S a la Xina, explorant l'impacte de l'aprenentatge automàtic i la IA en el sistema científic.

El govern xinès atorga una gran importància a AI4S, promovent innovacions en algorismes i models d'IA orientats a problemes científics importants. Han establert plataformes obertes en àrees de recerca típiques d'AI4S, han animat les institucions acadèmiques a obrir els seus recursos de dades i han establert normes de conducta ètica amb AI4S. A nivell de govern nacional i local a la Xina, les iniciatives polítiques en l'àmbit de l'AI4S són principalment les següents.

Programes especials de recerca i infraestructures

El març de 2023, el Ministeri de Ciència i Tecnologia, en col·laboració amb la Fundació Nacional de Ciències Naturals de la Xina, va llançar una iniciativa especial anomenada Pla d'aplicació per a la investigació científica impulsada per la intel·ligència artificial (2022-2025) per donar suport a l'adopció d'eines d'IA a ciències bàsiques com les matemàtiques, la física, la química i l'astronomia. La intenció és abordar grans reptes com el canvi climàtic, la transició energètica, el desenvolupament de fàrmacs, la investigació genètica, la millora biològica i nous materials. Els projectes inclouen la integració creuada de la IA i la ciència dels materials, la integració creuada de la IA i les matemàtiques bàsiques, la integració creuada de la IA i la tecnologia de la informació, la integració creuada de la IA i les ciències de la vida i la integració creuada de la IA i les qüestions ètiques i socials (Ministeri de Ciència i Tecnologia, 2023a).

Mentrestant, el Ministeri de Ciència i Tecnologia aprofita el projecte nacional Science and Technology Innovation 2030 - Next Generation of Artificial Intelligence (Ministeri de Ciència i Tecnologia, 2021) com a motor per construir una infraestructura de potència informàtica intel·ligent oberta, facilitar l'obertura activa de dades. recursos de diversos sectors i generar sinergies polítiques per avançar en AI4S. L'abril de 2023, el govern de Xangai va donar suport a la Universitat Jiao Tong de Xangai en el llançament de la plataforma oberta d'AI4S amb models de codi obert i dades científiques (Jiefang Daily, 2023).

Govern ètic i normativa

El 2017 es va publicar el pla nacional xinès per al desenvolupament de la IA (Consell d'Estat, 2017), en el qual s'assenyala que la IA té característiques tant tècniques com socials. El govern xinès va establir dos comitès per implementar el pla: un comitè tècnic i un comitè de govern. El comitè de govern està format per experts rellevants d'universitats, instituts de recerca i empreses. Ha publicat documents com Principis de governança de la propera generació d'IA: desenvolupament d'IA responsable (Comitè Professional Nacional de Governació d'AI de pròxima generació, 2019) i Propera generació Estàndards Ètics de la Intel·ligència Artificial (Comitè Professional Nacional de Governació d'AI de pròxima generació, 2021).

El 2021, el govern xinès també va establir el Comitè Nacional d'Ètica de la Ciència i la Tecnologia, que ha publicat una llista d'àrees de recerca i desenvolupament d'IA d'alt risc (Ministerio de Ciència i Tecnologia, 2023b). Aquest comitè d'ètica té un subcomitè dedicat a la IA, format per experts dels sectors rellevants i que ofereix consultes professionals al Consell d'Estat per a la formulació de les polítiques d'ètica tecnològica de la Xina. Finalment, el 2023, després d'una consulta oberta en línia durant un mes, l'Administració estatal del ciberespai de la Xina juntament amb diversos departaments van emetre conjuntament Mesures provisionals per a la gestió dels serveis d'intel·ligència artificial generativa, marcant la primera política reguladora per a la indústria del contingut generat per IA de la Xina (The Cyberspace Administration of China, 2023a).

La perspectiva internacional

La Xina té una actitud oberta i proactiva cap a la cooperació internacional en IA. Dona suport al paper insubstituïble de les Nacions Unides en la governança internacional de la IA i participa activament en activitats organitzades per organismes com l'Organització de les Nacions Unides per a l'Educació, la Ciència i la Cultura (UNESCO), la Unió Internacional de Telecomunicacions (ITU), l'Organització Mundial de la Salut (OMS). Organització de les Nacions Unides per al Desenvolupament Industrial (ONUDI) i Programa de les Nacions Unides per al Desenvolupament (PNUD). La Xina ha convidat els representants dels organismes de les Nacions Unides a unir-se a les conferències i fòrums d'IA rellevants al país.

El novembre de 2023, el govern xinès va llançar la Iniciativa global sobre la governança de l'IA, que va descriure onze propostes que prioritzen un enfocament centrat en les persones i el respecte a la sobirania d'altres països. Es va destacar que la Xina està disposada a participar en la comunicació, l'intercanvi i la cooperació amb totes les parts en la governança global de la IA, promoure els beneficis de la tecnologia d'IA per a tota la humanitat i proposar solucions constructives als problemes de desenvolupament i governança de la IA que són de gran preocupació. a totes les parts de la nova era (The Cyberspace Administration of China, 2023b).

La promoció de la Xina d'intercanvis i cooperació no governamentals s'exemplifica al Saló Internacional de Joves Científics de l'agost de 2023 "AI for Science - Taking Place in the Current Scientific and Technological Revolution", organitzat per l'Associació Xina per a la Ciència i la Tecnologia a Xangai. En la discussió i l'intercanvi van participar joves científics de vuit països, inclosos el Regne Unit, Grècia i Alemanya (CAST, 2023). Xangai també va acollir la Conferència Mundial d'Educació Digital de gener de 2024, organitzada conjuntament pel Ministeri d'Educació xinès, el Comitè Nacional de la UNESCO i el Govern de Xangai. Aquesta conferència es va centrar en el tema "Educació digital: aplicació, compartició i innovació", amb subtemes de millora de l'alfabetització i competència digital del professorat; digitalitzar l'educació i construir una societat de l'aprenentatge; avaluar tendències i índexs globals en el desenvolupament de l'educació digital; IA i ètica digital; reptes i oportunitats de la transformació digital per a l'educació bàsica; i governança digital en educació (Ministeri d'Educació, 2024).

Tendència general de desenvolupament

A partir d'informes de recerca rellevants i revisió de la literatura (AI per a l'Institut de Ciència de Beijing, 2023), la tendència general en el camp de l'AI4S a la Xina es pot resumir de la següent manera.

Les institucions acadèmiques xineses, les universitats i les empreses líders en IA són proactives en el camp de l'AI4S, amb èxits d'influència internacional com MEGA-Protein, Pengcheng Shen Nong, FengWu i PanGu Weather de Shanghai AI Lab (Fang, X., et al., 2022) ( K. Bi, et al., 2023). S'han acumulat abundants recursos de dades de recerca científica oberta per a AI4S, amb dades de codi obert que es troben en meteorologia, astronomia i física d'altes energies (Tan, S. et al., 2023).

També ha sorgit un nombre considerable d'algoritmes AI4S i programari fonamental, com ara MindSpore Science de Huawei, PaddleScience de Baidu, DeePMD de DP Technology i GLM de Zhipuai, que ofereixen conjunts de dades rics, models fonamentals i eines especialitzades per a la investigació AI4S (Huawei, 2017). Les aplicacions d'AI4S s'estan explorant en diversos camps, com ara ciències de la vida, ciències dels materials, ciències de l'energia, enginyeria electrònica i informàtica, ciències de la terra i del medi ambient i simulació industrial. En particular, institucions representades per Baidu i Huawei estan promovent activament el desenvolupament de la pràctica industrial AI4S.

referències

• Ministeri de Ciència i Tecnologia. 2023a.科学技术部，《“人工智能驱动的科学研究”专项实施方案（2022—2025〴（（XNUMX—XNUMX〴：https://www.gov.cn/xinwen/2023-03/27/content_5748495.htm?e qid=b37ce62c0003f23100000003645c969b. (En xinès).
• Ministeri de Ciència i Tecnologia. 2021. 科学技术部，科技创新2030—“新一代人工智能”重大 项目： https://service.most.gov.cn/kjjh_tztg_all/20210706/4392.html?eqid=83157a1b000 20ab2000000066487cd60. (En xinès).
• Jiefang Daily. 2023. 解放日报，上海建开源平台推动“第五范式”： https://www.shanghai.gov.cn/ nw4411/20230403/4e6f9b4cd0c84f95a4adb00c690617d8.html. (En xinès).
• Consell d'Estat. 2017. 国务院，《新一代人工智能发展规划》： https://www.gov.cn/zhengce/ content/2017-07/20/content_5211996.htm
• Comitè Nacional de Governació d'IA de pròxima generació. 2019. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能治理原则治理原原则滷专业委员会，能》：https://www.most. gov.cn/kjbgz/201906/t20190617_147107.html. (En xinès).
• Comitè Nacional de Governació d'IA de pròxima generació. 2021. 国家新一代人工智能治理专业委员会，《新一代人工智能伦理规范》：https://www.most.gov.cn/kjbgz/202109/ t20210926_177063.html. (En xinès).
• Ministeri de Ciència i Tecnologia. 2023b.科学技术部，关于印发《科技伦理审查办法（试行）》的通知：https://www.most.gov.cn/xxgk/xinxifenlei/fdzdgknr/fgzc/gfxwj/ gfxwj2023/202310/t20231008_188309.html. (En xinès).
• Administració del ciberespai de la Xina. 2023. 国家网信办，《生成式人工智能服务管理暂行办法》：https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202307/content_6891752.htm.
• (En xinès).
• Administració del ciberespai de la Xina. 2023b中央网信办，《全球人工智能治理倡议》： http://www.cac.gov.cn/2023-10/18/c_1699291032884978.htm. (En xinès).
• CAST. 2023. 中国科协，中国科协AI per a la ciència发生在当下的科技革命国际青年科学家沙陾帴沙陪朴沙陾朴洄科技革命国际青年www.cast.org.cn/xs/XSDT/art/2023/art_71bd1e6a52a3406aa9f834571 db36c04.html O https://finance.sina.com.cn/jjxw/2023-08-05/doc-imzfcerz5757477. shtml. (En xinès).
• Ministeri d'Educació. 2024. 教育部，2024世界数字教育大会在上海开幕： http://www.moe.gov. cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt/moe_1485/202401/t20240130_1113437.html. (En xinès).
• IA per a l'Institut de Ciència de Pequín. 2023. 北京科学智能研究院, 《科学智能 (AI4S)全球发展观察与展望（2023）》:(Veure PDF adjunt). (En xinès).
• Fang, X., Liu, L., Lei, J. et al. 2022. Aprenentatge de representació molecular millorada amb geometria per a la predicció de propietats. Intel·ligència de la màquina natural. https://doi.org/10.1038/s42256- 021-00438-4
• K Bi, K., Xie, L., Zhang, H. et al. 2023. Previsió meteorològica global precisa a mig termini amb xarxes neuronals 3D. Nature. https://doi.org/10.1038/s41586-023-06185-3
• Tan, S. et al. 2023. 孙坦,张智雄,周力虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AI4S)变革与虹等.人工智能驱动的第五科研范式(AIXNUMXS)变革与观察变革与观察朦与观察朦与观察曱动的第五科研范式(AIXNUMXS)报. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.23-0850. Huawei. 2017. Huawei i Baidu signen un acord estratègic per liderar la nova era de l'IA mòbil. https://www.huawei.com/en/news/2017/12/huawei-baidu-strategic-agreement-mobileai

Moumita Koley, Investigador de polítiques STI, DST-Centre for Policy Research, IISc, Bangalore. Consultor de l'ISC en el futur de l'edició científica

Jibu Elias, Arquitecte en cap anterior i cap de recerca i continguts d'INDIAai

La IA és fonamental per a l'estratègia de l'Índia d'aprofitar tecnologies transformadores. Impulsades pel Ministeri d'Electrònica i Tecnologia de la Informació (MeitY), les missions d'IA estan dissenyades per fomentar la inclusió, dirigir la innovació i garantir una àmplia acceptació de la IA en diversos sectors. L'objectiu és obtenir beneficis socials significatius i creixement econòmic.

Primeres aplicacions

Un enfocament principal és estendre els avantatges de la IA a tots els segments de la societat, alineant-se amb la visió més àmplia del desenvolupament integral i sostenible (TEC, 2020). Amb els ràpids desenvolupaments actuals de la infraestructura de dades i IA al país, l'Índia pretén convertir-se en el centre del Sud global per a eines de programari. Un bon exemple de la contribució social de l'IA a l'Índia a nivell nacional és la plataforma Bhasini, potenciada per l'IA i altres tecnologies avançades i dedicada a la traducció a l'idioma local (Bhasini, sense data). La National Data and Analytics Platform és una altra iniciativa governamental que racionalitza l'accés a les dades governamentals a l'Índia: ofereix un entorn fàcil d'utilitzar perquè les persones puguin cercar, amalgamar, visualitzar i recuperar conjunts de dades fàcilment (NDAP, sense data). A més, AIRAWAT (AI Research, Analytics and Knowledge Assimilation), una infraestructura especialitzada de computació en núvol centrada en IA per a l'Índia, s'estrenarà aviat (AIRAWAT, 2023).

Establiment de centres d'excel·lència

MeitY lidera les iniciatives d'IA a l'Índia. Ha format set grups d'experts per centrar-se en diversos aspectes de la integració de la IA, des de l'establiment de missions nacionals fins a la qualificació de la força de treball i l'abordatge de la ciberseguretat. Aquests comitès estan configurant l'estratègia d'IA de l'Índia. L'informe recent dels grups d'experts (Expert Group to MeitY, 2023) va posar de manifest els aspectes operatius de la creació dels Centres d'Excel·lència en Recerca, que ara s'estan implantant s'anomenen Centres d'Excel·lència (CoE). Les funcions dels CoE poden incloure, entre d'altres, la investigació fonamental, el desenvolupament tecnològic, la promoció de la innovació i l'emprenedoria i el desenvolupament d'habilitats en IA. Les estructures institucionals dels CoE varien des d'associacions entre governs nacionals o locals amb empreses, com ara el CoE per a Internet de les coses i IA, una associació entre MeitY i l'associació comercial Nasscom, així com el CoE per a Data Science i AI, una associació entre el govern de Karnataka i Nasscom. Alguns CoE es troben dins de les universitats.

Iniciatives de desenvolupament d'habilitats

El Ministeri de Desenvolupament d'Habilitats i Emprenedoria ha llançat un programa de formació en línia gratuït sobre IA disponible en diversos idiomes de l'Índia. Aquest curs està desenvolupat conjuntament per Skill India i GUVI (Grab Ur Vernacular Imprint), una empresa d'ed-tech incubada a l'Indian Institute of Technology, Madras, i l'Indian Institute of Management, Ahmedabad. El sector privat també està augmentant el desenvolupament d'habilitats en IA. Per exemple, Infosys ha llançat un programa de formació gratuït per a la certificació d'IA que està disponible a la plataforma d'aprenentatge virtual Infosys Springboard. Intel, en col·laboració amb la Junta Central d'Educació Secundària del Ministeri d'Educació, ha anunciat la iniciativa "AI For All" per fomentar una comprensió fonamental de la IA per a tothom a l'Índia. Mentrestant, moltes institucions educatives índies han desenvolupat els seus propis programes i cursos de certificació en IA i aprenentatge automàtic. Un d'aquests exemples és el programa de certificació avançada de postgrau en aprenentatge profund (TalentSprint, 2024) que ofereix l'Institut Indi de Ciències de Bangalore.

Direcció estratègica

La Institució Nacional per a la Transformació de l'Índia (NITI) Aayog serveix com a centre de reflexió sobre polítiques públiques del govern de l'Índia. NITI Aayog va publicar un document de discussió el 2018 titulat Estratègia Nacional per a la Intel·ligència Artificial #AIForAll (NITI Aayog, 2018). Aquest és un document guia per entendre la visió de l'Índia d'integrar la IA en tots els sectors de la societat, garantint que els seus beneficis arribin a tothom. El document destaca les recomanacions de NITI Aayog per a cinc sectors que es preveu que es beneficiïn al màxim de la IA per resoldre les necessitats de la societat: assistència sanitària; agricultura; educació; ciutats intel·ligents i infraestructures; i la mobilitat i el transport intel·ligents. MeitY impulsa les missions d'IA de l'Índia dins d'aquests sectors.

Reconeixent que la investigació en IA a l'Índia es troba en una etapa relativament primerenca, NITI Aayog ha posat un gran èmfasi en la millora de la capacitat i la infraestructura de recerca. L'estratègia consisteix a establir CoEs per a una investigació en profunditat d'IA i Centres Internacionals d'IA transformacional per desenvolupar aplicacions pràctiques d'IA. Aquest enfocament dual aspira a reunir més col·laboració entre el món acadèmic, la indústria i el govern. Integrar la IA a la societat també requereix abordar qüestions ètiques, legals i socioeconòmiques. Reconeixent la necessitat d'un tractament adequat de les dades per garantir la privadesa i la seguretat, NITI Aayog recomana la creació de Consells Ètics dins dels CoE. També hi ha una recomanació per crear un mercat nacional d'IA per democratitzar l'accés a les dades, que és essencial per a les innovacions en IA.

Funcions dels centres d'excel·lència

En reconeixement del potencial transformador de l'IA, la ministra de Finances, en el seu discurs sobre el pressupost 2023-2024, va posar èmfasi en la necessitat d'ampliar les capacitats integrals d'IA de l'Índia, cosa que va portar a la creació de tres CoE a les principals institucions educatives, adoptant un model centralitzat. .

Aquests CoE són integrants de la iniciativa 'INDIAai', posicionant el país a l'avantguarda dels avenços globals de la IA. Les àrees crítiques identificades perquè els CoE promoguin la investigació i el desenvolupament inclouen la governança, la sanitat, l'agricultura, la fabricació i la tecnologia financera, com a reflex de la seva importància en la promoció del creixement socioeconòmic inclusiu. La iniciativa CoE té com a objectiu fomentar un ecosistema d'IA, impulsant la innovació mitjançant la col·laboració amb la indústria, entitats acadèmiques i startups a nivell nacional i mundial. Els CoE han de liderar la investigació bàsica i pràctica d'IA, orientant-se als reptes específics del sector i ajudant a la comercialització de les solucions d'IA existents. Tenen el mandat de descriure estratègies d'IA específiques del sector, identificar els reptes principals i reconèixer oportunitats.

La posició global de l'Índia

La Informe de l'índex IA 2023 de l'Institut de Stanford per a la intel·ligència artificial centrada en l'ésser humà va destacar la contribució creixent de l'Índia a la recerca i el desenvolupament d'IA, amb un creixement constant de les publicacions relacionades amb la IA (Stanly, 2023). L'Índia també està fent contribucions a l'ecosistema global d'IA i els gegants tecnològics indis estan promovent contribucions d'IA de codi obert per democratitzar la tecnologia. L'Índia va exercir com a presidenta de la Global Partnership on Artificial Intelligence, una iniciativa internacional que té com a objectiu promoure el desenvolupament i l'ús responsable de la IA, per al període 2022-2023. Mentrestant, el govern indi ha pres diversos passos per desenvolupar el seu propi full de ruta per a la governança de la IA. En aquest sentit, INDIAai va organitzar una taula rodona el febrer de 2023 per debatre la trajectòria generativa de desenvolupament de la IA, l'ètica i els drets de propietat intel·lectual, amb la participació d'experts d'institucions com l'Indian Institute of Science, Bangalore, el Global AI Ethics Institute i IBM Research India (INDIAai, 2023). ).

referències

• Bhasini. Sense data. Missió Nacional de Traducció Lingüística. https://www.bhashini.gov.in/en.
• Grup d'experts a MeitY. 2023. Índia AI 2023. Primera edició. Nova Delhi, Ministeri d'Electrònica i Tecnologia de la Informació. https://indiaai.s3.ap-south-1.amazonaws.com/docs/ IndiaAI+Expert+Group+Report-First+Edition.pdf.
• INDIAai. 2023. INDIAai. https://indiaai.gov.in/news/indiaai-launched-the-generative-ai- reportar
• AIRAWAT. 2023. Plataforma d'anàlisis de recerca i difusió del coneixement d'IA (AIRAWAT). https://airawat-psai.cdac.in/airawat/home. (Consulta el 21 de febrer de 2024).
• NDAP. Sense data. Plataforma Nacional de Dades i Analítica. https://ndap.niti.gov.in.
• NITI Aayog. 2018. Estratègia Nacional per a la Intel·ligència Artificial #AIForAll. Nova Delhi, NITI Aayog. https://www.niti.gov.in/sites/default/files/2023-03/National-Strategy-for- Intel·ligència-artificial.pdf.
• Stanly, M. 2023. "Col·laboracions globals: una anàlisi del paper de l'Índia a l'ecosistema internacional de la intel·ligència artificial". INDIAai. 27 d'octubre. https://indiaai.gov.in/article/global-collaborations-an- anàlisi-del-rol-de-l-índia-en-l-ecosistema-internacional-ai.
• TalentSprint 2023. https://talentsprint.com/programs.dpl#program=.AIandDataScience.
• (Consulta el 21 de febrer de 2024).
• TEC. 2020. Document d'estudi sobre polítiques d'intel·ligència artificial (IA) a l'Índia: document d'estat. Nova Delhi, Divisió de xarxes futures, Centre d'enginyeria de telecomunicacions. https://www. tec.gov.in/pdf/Studypaper/AI%20Policies%20in%20India%20A%20status%20Paper%20 final.pdf.

Nurfadhlina Mohd Sharef, Facultat d'Informàtica i Tecnologia de la Informació, Universitat Putra de Malàisia i Acadèmia de Ciències de Malàisia

A mesura que Malàisia avança amb valentia cap a la Quarta Revolució Industrial (4IR), la convergència de la ciència, la tecnologia i la innovació esdevé primordial per al creixement sostenible. Al cor d'aquesta transformació hi ha la integració estratègica de la IA, que impulsa Malàisia cap a la seva visió de convertir-se en una nació d'alta tecnologia per al 2030. Guiada per marcs polítics fonamentals, el viatge de Malàisia es desenvolupa com a testimoni del compromís de la nació d'aprofitar la IA per al progrés científic. i prosperitat econòmica.

Polítiques d'habilitació

El govern de Malàisia va presentar la Política Nacional de Ciència, Tecnologia i Innovació (DSTIN) 2021–2030 (MoSTI, 2020) per intensificar el desenvolupament tecnològic local. Com a part d'aquesta iniciativa, el marc de Ciència, Tecnologia, Innovació i Economia de Malàisia (10-10 MySTIE) desenvolupat per l'Acadèmia de Ciències de Malàisia (ASM, 2020) va ser dissenyat específicament per impulsar el desenvolupament econòmic i millorar el nivell d'innovació i generació de riquesa. , inclusió i benestar de la societat. La Unitat de Planificació Econòmica del Departament del Primer Ministre també va desenvolupar una política nacional de 4IR el 2021 (EPU, 2021a) per servir com a estratègia nacional integral per a la 4IR. Alineat amb el DSTIN 2021–2030, proporciona principis rectors i direcció estratègica als ministeris i agències, amb l'objectiu d'optimitzar l'assignació de recursos i gestionar els riscos emergents. La política dóna suport a les polítiques nacionals de desenvolupament com el Dotzè Pla de Malàisia i la Visió de Prosperitat Compartida 2030 i complementa el Pla d'Economia Digital de Malàisia (EPU, 2021b) per impulsar el creixement de l'economia digital i superar la bretxa digital.

Full de ruta nacional

El National AI Roadmap 2021–2025 (MoSTI, 2021) és una iniciativa destinada a desenvolupar i implementar la IA a Malàisia. El full de ruta s'estructura al voltant de diverses estratègies clau, com ara establir una governança de la IA, aculturar la IA i posar en marxa un ecosistema d'IA. Té com a objectiu crear un pròsper ecosistema d'innovació d'IA a Malàisia i animar els líders del sector i els acadèmics a desenvolupar i implementar solucions d'IA.

El Ministeri de Ciència, Tecnologia i Innovació (MoSTI) va establir el Comitè Nacional de Blockchain i Intel·ligència Artificial per coordinar i supervisar la implementació del pla d'acció previst al Full de Ruta Nacional d'IA (Ministeri de Comunicacions, 2022). A més, el Departament de Normes de Malàisia, que funciona com a organisme de normalització nacional i organisme nacional d'acreditació i una agència dependent del Ministeri d'Inversions, Comerç i Indústria, va formar un Comitè Tècnic d'IA amb representants de diversos sectors (DSM, 2023) per oferir estàndards nacionals d'IA.

Per impulsar l'adopció de la IA, el full de ruta identifica casos d'ús nacionals de la IA en cadenes de subministrament, sanitat, educació, agricultura i finances. El full de ruta també recomana embarcar-se en la investigació i desenvolupament (R+D) fonamental i aplicada a les entitats rellevants dins de l'ecosistema d'innovació d'IA i fomentar l'adopció de la IA en R+D per a tots els camps. Cada estat de Malàisia té una estratègia de transformació digital, amb estats com Selangor, Sarawak, Terengganu, Penang i Melaka que mostren una adopció robusta de la IA a causa de factors com la mà d'obra digital i la creixent consciència en R+D.

Corrents de recerca

El Ministeri d'Educació Superior (MoHE) i l'Agència de Qualificació de Malàisia dirigeixen l'avenç de la investigació acadèmica amb IA, com ara l'emissió de notes d'assessorament i directrius per a l'ús responsable de la IA generativa. A cada institució es duu a terme un efecte en cascada per a la transformació de la IA a les institucions d'educació superior, com ara mitjançant un campus intel·ligent i iniciatives d'educació digital. MoSTI també dóna suport a la transformació de la IA per al desenvolupament acadèmic i la investigació.

Un dels vaixells insígnia nacional basat en la IA és el programa de digitalització i Internet de les coses (IoT), amb un projecte pilot al Pasoh Reserve Forest liderat per ASM. El projecte introdueix robots, sistemes IoT, IA i sistemes basats en aprenentatge automàtic per a la digitalització, el perfil i l'anàlisi d'espècies, i un simulador d'ecologia per facilitar la gestió forestal amb IA, a més d'oferir programes de formació (ASM, 2023a). També s'ha format una aliança de biodiversitat de precisió com a part de la gestió del canvi i la transformació en cultura en la biodiversitat sostenible i la gestió forestal.

Mentrestant, Cancer Research Malaysia (2020) ha desenvolupat una aplicació mòbil habilitada per IA anomenada MeMoSA (Mobile Mouth Screening Anywhere) per a la detecció precoç de càncers orals. MeMoSA recull imatges de lesions orals i utilitza IA i processament d'imatges per a la detecció del càncer oral. L'aplicació té el potencial d'arribar a un gran nombre de persones en entorns de baix cost, cosa que la fa especialment beneficiosa per a persones de zones rurals amb un accés limitat a les instal·lacions sanitàries.

Educació i serveis

ASM ha preparat un llibre blanc titulat Un nou horitzó per a la ciència, la tecnologia i la innovació (UPM, 2023) amb recomanacions al MoHE per gestionar les interrupcions tecnològiques en l'ensenyament i l'aprenentatge i la governança de l'educació superior. El document està en línia amb el Pla d'educació superior de Malàisia 2015–2025 (JPT, 2013), que promou l'aprenentatge en línia globalitzat per oferir una educació accessible alhora que adapta les experiències d'aprenentatge a les necessitats de cada estudiant. Les recomanacions aborden polítiques, com ara la compartició de recursos i l'establiment de centres per a infraestructures de gamma alta; política de tecnologies d'educació oberta i plataformes nacionals d'innovació oberta entre moltes altres consideracions.

Les iniciatives del govern digital per donar suport a l'expansió de la IA també estan en curs. Una plataforma d'intercanvi de dades anomenada Intercanvi Central de Dades del Govern de Malàisia ofereix serveis d'integració de dades entre les agències per facilitar la prestació de serveis en línia d'extrem a extrem, dirigida pel Departament Digital del Ministeri de Digital. La plataforma Main Database desenvolupada pel Ministeri d'Economia centralitza les dades socioeconòmiques per a les subvencions dirigides, millorant la seguretat de les dades i consolidant la gestió. La plataforma de ciència oberta de Malàisia promoguda per ASM fomenta un actiu de recerca nacional que s'adhereix a les directrius de ciència oberta.

Espais per a la innovació

El Sandbox Nacional de Tecnologia i Innovació ofereix un "lloc segur" perquè els innovadors puguin provar i validar les seves solucions tecnològiques en un entorn en directe amb relaxació de regulacions i lleis. Està coordinat per l'Accelerador de Recerca de Malàisia per a Tecnologia i Innovació i el Centre de Recerca i Desenvolupament Aplicat de Malàisia, dues agències de MoSTI, i Futurise, una empresa del Ministeri de Finances. El Sandbox està obert a totes les tecnologies, però es dóna prioritat a deu conductors de ciència i tecnologia guiats pel MySTIE 10-10. Ofereix programes de creació de capacitats, accés al mercat, facilitació de finançament, facilitació d'entorns de proves i proves, i facilitació/revisió de regulacions i lleis.

La Corporació de Desenvolupament de Malàisia té l'encàrrec de ser l'avalador de la tecnologia d'IA amb la col·laboració de ministeris com el Ministeri d'Agricultura i Seguretat Alimentària, mentre que l'agència estratègica de MoSTI, MIMOS, el Centre nacional d'R+D aplicada, se centra a accelerar els casos d'ús industrial. El sector governamental també està avançant cap a la transformació digital amb IA, gestionada pel Departament Digital dependent del Ministeri de Digital. El document conceptual GovTech presenta una plataforma única per als serveis integrats del govern i exposa les iniciatives estratègiques i les solucions tecnològiques innovadores que s'ofereixen mitjançant serveis digitals sofisticats i inclusius (The Star, 2023).

Per fomentar la preparació i la recerca de talent d'IA per a la contractació, l'acadèmia, la indústria i la seva combinació ofereixen diversos programes de millora i recapacitació de dades i d'alfabetització en IA, en forma de certificacions i cursos per a totes les capes de la societat. Pel que fa a la plantilla del govern, l'Institut Nacional d'Administració Pública, el braç de formació del Departament de Servei Públic, ha pres la iniciativa. TalentCorp i Malaysia Digital Economy Corporation també estan promovent activament el talent i les iniciatives d'IA a Malàisia. El Future Skills Talent Council de TalentCorp té com a objectiu salvar la bretxa entre les habilitats dels graduats i les necessitats de la indústria, i han llançat tallers de col·laboració sector-acadèmia centrats en el sector per abordar les mancances de talent a la força de treball de Malàisia.

Esdeveniments recents

Els esdeveniments d'IA com la Conferència de Tecnologia de la Cambra de Comerç i Indústria de la Xina (ACCCIM, 2023), la Conferència MY AI del Regne Unit 2023 (BHCKL, 2023) i el Fòrum d'IA d'ASM (ASM, 2023b) han destacat exemples d'iniciatives d'IA implementades i demanen una col·laboració més estreta. democratitzar les promeses de la IA per a tothom. S'han creat xerrades, hackatons, discursos intel·lectuals, fòrums, exposicions i canals digitals per identificar oportunitats com ara programes de millora i recapacitació, reptes com les mancances de talent i les necessitats d'infraestructures i millors pràctiques per a la implementació de la IA, inclosos els casos d'ús. El govern també està invertint en educació i investigació en IA finançant la primera facultat d'IA a Malàisia a Universiti Teknologi Malaysia, que es preveu que comenci el 2024 (Fam, 2023).

L'establiment del Centre4IR de Malàisia a MyDIGITAL (sota el Ministeri d'Economia) és un exemple més del compromís inquebrantable del govern per fomentar la innovació i facilitar el co-disseny de polítiques i marcs reguladors necessaris per maximitzar els beneficis socials i minimitzar els riscos associats. amb aquestes tecnologies avançades. El programa 'AI untuk Rakyat' (AI per a les persones) (MyDIGITAL, 2024) és una altra iniciativa d'aquest tipus, destinada a millorar l'alfabetització pública en IA i reduir la bretxa digital, amb un enfocament en la inclusió i la participació en els desenvolupaments relacionats amb la IA. El programa consta de dos cursos, AI Aware i AI Appreciate, que estan disponibles en quatre idiomes locals, basats en cursos originals d'Intel. Els cursos són gratuïts i obligatoris per a tots els funcionaris.

Aprofitament de la intel·ligència artificial

En conclusió, Malàisia es troba a l'avantguarda d'un canvi de paradigma en la investigació científica, impulsat pel desplegament estratègic de la IA en diversos sectors. Mitjançant els esforços concertats descrits en els seus marcs polítics integrals, Malàisia ha establert una base sòlida per fomentar la innovació en IA, el desenvolupament del talent i la governança responsable. A mesura que la nació segueix traçant el seu camí cap al 4IR, la integració de la IA en el teixit dels esforços científics promet desbloquejar noves fronteres de coneixement, impulsar la prosperitat econòmica i fomentar un futur on la innovació no conegui límits. Amb un compromís inquebrantable i una previsió estratègica, Malàisia està preparada per aprofitar tot el potencial de la IA per a la millora de la seva gent i l'avenç de la ciència a escala global.

referències

• ACCCIM. 2023. 'ACCCIM Tech Conference AI UNPLUGGED 2023: navegar pels negocis al món posterior a ChatGPT'. ACCCIM. Cambres de comerç i indústria xineses associades de Malàisia. https://acccim.org.my/en/ai-unplugged-2023/.
• ASM. 2020. 10-10 Marc de ciència, tecnologia, innovació i economia de Malàisia (MySTIE). Kuala Lumpur, Acadèmia de Ciències de Malàisia. https://www.akademisains.gov.my/10-10-mystie/.
• ASM. 2023a. "El grup de treball de precisió sobre biodiversitat organitza el programa de formació IoT 2023". Focus ASM, 15 d'octubre. Kuala Lumpur, Acadèmia de Ciències de Malàisia. https://www. akademisains.gov.my/asm-focus/precision-biodiversity-task-force-organises-iot- programa-formatiu-2023/.
• ASM. 2023b. "Desbloquejar el potencial: el Fòrum AI d'ASM posa l'accent en la saviesa humana per aprofitar els avenços tecnològics". Focus ASM, 8 de desembre. Kuala Lumpur, Acadèmia de Ciències de Malàisia. https://www.akademisains.gov.my/asm-focus/unlocking- el-potencial-asms-ai-fòrum-èmfasi-la-saviesa-humana-en-aprofitament-tecnològic- avenços/.
• BHCKL. 2023. Conferència d'Intel·ligència Artificial (IA) del Regne Unit de Malàisia 2023. Kuala Lumpur, Alta Comissió britànica Kuala Lumpur. https://ukmyai23.com/.
• Investigació del càncer de Malàisia. 2020. 'Càncer oral i nasofarínge'. Càncer. Subang Jaya, Investigació del càncer de Malàisia. https://www.cancerresearch.my/our-work/oral-cancer/.
• DSM. 2023. Comitè Nacional de Normes sobre Tecnologia de la Informació, Comunicació i Multimèdia (NSC 07). Putrajaya, Departament de Normes de Malàisia. https://www.jsm. gov.my/standards/standards-development-committee/sectorial/electrotechnical-ict- i-construcció.
• EPU. 2021a. Política Nacional de la Quarta Revolució Industrial (4IR).. Putrajaya, Unitat de Planificació Econòmica, Departament del Primer Ministre. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/ files/2021-07/National-4IR-Policy.pdf.
• EPU. 2021b. Pla d'economia digital de Malàisia. Putrajaya, Unitat de Planificació Econòmica, Departament del Primer Ministre. https://www.ekonomi.gov.my/sites/default/files/2021-02/ malàisia-economia-digital-blueprint.pdf.
• Fam, C. 2023. "Pressupost 2024: RM20mil assignats per establir la primera facultat d'IA del país a la Universitat Tecnològica de Malàisia". La Estrella, 13 d'octubre. https://www.thestar.com.my/tech/ tech-news/2023/10/13/budget-2024-rm20mil-allocated-to-establish-countrys-first-ai- professorat-a-universitat-tecnologia-malàisia.
• JPT. 2013. Pla d'educació de Malàisia 2015–2025 (educació superior). Putrajaya, Departament d'Educació Superior, Ministeri d'Educació Superior. https://jpt.mohe.gov.my/ portal/index.php/en/corporate/policy-documents/16-malaisia-education-development- pla-2015-2025.
• Ministeri de Comunicacions. 2022. "Experts en animació per millorar l'ús de la IA a la indústria creativa". Notícies, 4 de desembre. Putrajaya, Ministeri de Comunicacions. https://www.kkd. gov.my/en/public/news/25108-animation-experts-to-enhance-use-of-ai-in-creative- indústria.
• MoSTI. 2020. Política Nacional de Ciència, Tecnologia i Innovació 2021–2030. Putrajaya, Ministeri de Ciència, Tecnologia i Innovació. https://www.mosti.gov.my/wp-content/ uploads/2022/03/National-Science-Technology-and-Innovation-Policy-2021-2030.pdf.
• MoSTI. 2021. Full de ruta nacional d'intel·ligència artificial de Malàisia 2023-2025. Ministeri de Ciència, Tecnologia i Innovació.
• https://airmap.my/wp-content/uploads/2022/08/AIR-Map-Playbook-final-s.pdf
• MyDIGITAL. 2024. AI untuk Rakyat [AI per a les persones]. Putrajaya, MyDIGITAL. https://www.mydigital.gov.my/ai-untuk-rakyat/.
• L'estrel · la. 2023. 'GovTech paper que es presentarà al National Economic Action Council'. La Estrella, 17 de novembre. https://www.thestar.com.my/news/nation/2023/11/17/govtech-paper- que-se-presentarà-al-consell-nacional-d-acció-econòmica-diu-rafizi.
• UPM. 2023. Un nou horitzó per a la ciència, la tecnologia i la innovació: una estratègia per millorar l'educació superior a Malàisia. Serdang, Universitat Putra, Malàisia. https://thesun.my/ local_news/khaled-nordin-adopting-technology-in-higher-education-imperative-to- mantenir-la-competitivitat-global-DA11776261

Dora-Luz Flores, Enginyer informàtic i professor del Departament de Bioenginyeria a la Universidad Autónoma de Baja California (UABC); Editor en cap de la Revista Mexicana d'Enginyeria Biomèdica 2025-2022; membre del comitè d'enllaç ISC LAC

L'octubre de 2023, una iniciativa per emetre a Llei de l'Agència Mexicana per al Desenvolupament de la Intel·ligència Artificial es va presentar al Butlletí Parlamentari de la Cambra de Diputats (Govern de Mèxic, 2023a). L'agència d'IA proposada en aquesta iniciativa legislativa seria la creació d'un organisme públic descentralitzat amb autonomia tècnica i de gestió. Els seus principals objectius inclourien la formulació d'una estratègia nacional sobre IA, la implementació d'una política nacional d'IA, la promoció del desenvolupament de la IA en diferents àmbits (educació, indústria, ciència, tecnologia), el foment de la cooperació internacional en IA i la supervisió de l'ús responsable d'aquesta tecnologia. . El patrimoni de l'agència d'IA consistiria en recursos, quantitats assignades al Pressupost de Despeses, ingressos per serveis i donacions.

L'agència d'IA tindria una Junta de Govern composta per 14 membres, inclòs el cap de l'Executiu com a president i representants de diversos ministeris i organitzacions. El Consell tindria responsabilitats com ara formular la política de desenvolupament d'IA, aprovar programes i projectes de l'agència i emetre recomanacions. A més, els experts, les parts interessades i el públic en general estarien involucrats en les discussions i la presa de decisions per garantir que qualsevol regulació sigui justa, eficaç i adaptable a les circumstàncies canviants en l'àmbit de la IA (Govern de Mèxic, 2023b). La Junta de Govern organitzaria i convocaria fòrums i taules de treball permanents durant els seus primers sis mesos.

Pròxims passos per a una nova agència

Aquesta proposta d'Agència Mexicana per al Desenvolupament de la Intel·ligència Artificial representa un pas important cap a la regulació i promoció responsable de la IA a Mèxic, però és fonamental recordar que encara queden més etapes en el procés legislatiu per recórrer.

Les implicacions d'aquests canvis en la ciència i la recerca impliquen una sèrie d'accions fonamentals. Aquests inclouen formular i proposar una estratègia nacional sobre IA; implementar una política nacional d'IA a Mèxic; i promoure el desenvolupament efectiu d'activitats d'IA per ampliar les capacitats del país en els àmbits educatiu, industrial, científic i tecnològic. Si s'estableix, l'agència d'IA aconseguirà aquests objectius desenvolupant la capacitat científica i tecnològica del país, fomentant la cooperació internacional i servint com a instrument de lideratge estatal per enfortir la sobirania i la seguretat nacional. A més, l'agència d'IA buscarà facilitar la incorporació de sectors relacionats, especialment el sector productiu, per millorar la competitivitat als mercats. També promourà el diàleg permanent sobre estudis i implicacions de la IA, garantint l'interès públic i la protecció de la població. Finalment, s'animarà a les entitats públiques, privades i socials a presentar propostes i observacions en l'àmbit de la IA per a l'estudi i consideració, amb l'objectiu d'avançar en el desenvolupament, la seguretat i la pau a Mèxic.

IA2030Mx

Des del 2018, una altra iniciativa en curs anomenada IA2030Mx ha sorgit com una coalició multisectorial formada per professionals, institucions acadèmiques, empreses, startups, agències públiques, organitzacions, mitjans de comunicació i altres actors clau de l'ecosistema digital i IA de Mèxic (IA2030Mx, sense data). Entre els seus objectius hi ha facilitar un debat més profund sobre les oportunitats i reptes presents i futurs relacionats amb la IA, traduir aquest debat en accions, fer accessible el coneixement de la IA a tothom, avançar en l'ús i aplicació de la IA en benefici dels mexicans i localitzar l'Organització. per als principis d'IA de cooperació i desenvolupament econòmic en el context mexicà.

La iniciativa IA2023Mx ha marcat èxits significatius en la catalització de la investigació, el foment de la innovació i l'avanç de la presència de Mèxic al panorama global de la IA. Mitjançant la iniciativa, les universitats han encapçalat esforços de recerca innovadors, contribuint al desenvolupament de tecnologies d'IA d'avantguarda en diverses disciplines acadèmiques. A més, IA2023Mx ha facilitat la col·laboració internacional, permetent l'intercanvi de coneixements i posicionant Mèxic com un actor clau en el domini de la IA. A més, la iniciativa ha tingut un paper crucial a l'hora de fomentar el talent d'IA proporcionant programes educatius, beques i oportunitats de formació, reforçant així el grup de professionals qualificats del país.

El paper de les universitats

Malgrat els seus èxits, IA2023Mx també s'enfronta a diversos reptes que les universitats han d'abordar per mantenir l'impuls i maximitzar l'impacte. Aquests reptes inclouen assegurar una infraestructura i recursos adequats per donar suport a la investigació i l'educació en IA de manera eficaç; abordar la bretxa de competències mitjançant iniciatives de formació integral; i garantir que els desenvolupaments de la IA s'adhereixin als estàndards ètics i als valors socials. A més, promoure la col·laboració interdisciplinària i assegurar fonts de finançament sostenibles segueixen sent reptes persistents per a les institucions acadèmiques implicades en la iniciativa.

Les universitats tenen un paper fonamental per impulsar la iniciativa IA2023Mx aprofitant la seva excel·lència en recerca, experiència educativa i capacitats d'innovació. Com a eixos de creació i difusió del coneixement, les universitats lideren els esforços de recerca en IA, eduquen la propera generació de professionals de la IA i serveixen com a plataformes de col·laboració entre el món acadèmic, la indústria i el govern. A més, les universitats contribueixen a donar forma a les polítiques d'IA, advocant per un desplegament responsable d'IA i col·laborant amb les comunitats per abordar les preocupacions de la societat i promoure l'alfabetització digital. A través del seu paper polifacètic, les universitats són fonamentals per fer realitat la visió d'IA2023Mx i posicionar Mèxic com a líder mundial en innovació i desenvolupament d'IA.

Entitats nacionals de recerca

Ja l'any 1990 es va fundar a Mèxic un Laboratori Nacional d'Intel·ligència Artificial, però més tard va canviar el seu nom pel de Laboratori Nacional d'Informàtica Avançada (LANIA), ja que encara no s'havia entès sobre què seria realment la IA. Com a laboratori nacional, LANIA sol rebre finançament de diverses agències i entitats governamentals per donar suport a les seves activitats de recerca, infraestructures i operacions, inclòs el govern mexicà. Aquest finançament sovint s'assigna mitjançant subvencions, contractes i altres mecanismes per donar suport a la missió de LANIA d'avançar en la investigació, la innovació i l'educació en informàtica a Mèxic (LANIA, sense data).

Una altra de les principals iniciatives en aquest camp és el Centre d'Intel·ligència Artificial de l'Institut Tecnològic de Monterrey (ITESM), que se centra en el desenvolupament de tecnologies basades en IA per millorar processos en àrees com la medicina, el transport, l'agricultura i la seguretat. Actualment, l'ITESM té un projecte de recerca anomenat Intel·ligència Artificial Avançada, que està format per un grup d'investigadors que desenvolupen diferents línies de recerca com ara l'aprenentatge automàtic, intel·ligència computacional i hiperheurística, ciència de dades i matemàtiques aplicades, i enginyeria biomèdica Tecnológico de Monterrey, sense data. ).

Finalment, un dels reptes a Mèxic per implementar diverses iniciatives relacionades amb la IA és la política d'austeritat del país. Les limitacions d'aquesta política mantenen Mèxic tancat com a usuari de tecnologia estrangera. L'objectiu hauria de ser més aviat que Mèxic esdevingués un productor de tecnologia pròpia i, a mitjà termini, exportés solucions d'IA.

referències

• Govern de Mèxic. 2023a. Llei de l'Agència Mexicana per al Desenvolupament de la Intel·ligència Artificial [Llei de l'Agència Mexicana per al Desenvolupament de la Intel·ligència Artificial]. https://forojuridico.mx/iniciativa-agencia-de-desarrollo-de-inteligencia- artificial/ (En espanyol.)
• Govern de Mèxic. 2023b. Llei Federal per a les Entitats Paraestatals [Llei federal per a les paraestats]. https://www.diputados.gob.mx/LeyesBiblio/ref/lfep.htm (En espanyol.)
• IA2030Mx. Sense data. IA2030Mx. https://www.ia2030.mx/. (En espanyol.)
• IBM. Sense data. 'IA generativa'. IBM Institute for Business Value. https://www.ibm.com/ pensament-lideratge/institut-business-value/en-us/technology/generative-ai.
• LANIA. Sense data. Laboratorio Nacional de Informática Avanzada, AC
• https://www.lania.mx/. (En espanyol.)
• Tecnològic de Monterrey. Sense data. 'Intel·ligència artificial avançada'. Monterrey, Tecnològic de Monterrey. https://tec.mx/en/research/advanced-artificial-intelligence.

Hamdan Mohammed Al Alawi, Director del Programa d'Intel·ligència Artificial i Desenvolupament de Tecnologia Avançada, Ministeri de Transports, Comunicacions i Tecnologies de la Informació

Oman participa de manera proactiva amb l'impacte de la IA en el seu sistema científic, buscant inspiració i col·laboració més enllà de les seves fronteres. L'enfocament polifacètic del país a la IA implica inversions substancials, desenvolupament de polítiques i cooperació internacional. D'acord amb la Visió d'Oman 2040, el Sultanat ha aprovat el Programa Nacional per a l'Economia Digital (MTCIT, 2021), una pedra angular de l'estratègia d'Oman per fomentar una economia digital sòlida i augmentar significativament la contribució de l'economia digital al producte interior brut del 2 per cent. el 2021 fins al 10% previst per al 2040. Aquest programa, una progressió dels esforços de digitalització d'Oman, té com a objectiu elevar la posició global d'Oman a través de diversos índexs d'economia digital.

El programa executiu

D'acord amb aquestes directrius estratègiques, el Ministeri de Transports, Comunicacions i Tecnologies de la Informació (MTCIT) ha llançat el Programa Executiu d'Intel·ligència Artificial i Tecnologies Avançades (MTCIT, 2022). Aquest programa és un esforç estratègic dirigit a liderar l'adopció i la localització d'IA i tecnologies avançades dins del Sultanat i extreu informació d'informes i punts de referència internacionals. També implica una àmplia col·laboració amb grups d'interès dels sectors públic i privat, del món acadèmic i dels emprenedors especialitzats en aquests dominis d'avantguarda. Mitjançant el programa, MTCIT supervisa la preparació i la implementació d'un pla d'acció nacional integrat per a IA i tecnologies avançades. El programa executiu s'adreça específicament als sectors destinats a la diversificació econòmica d'acord amb el desè pla quinquennal de desenvolupament i la visió d'Oman 2040. MTCIT es compromet a identificar i invertir en tecnologies prioritàries i infraestructures vitals de tecnologia de la informació i les comunicacions que s'alineen amb les capacitats nacionals i les necessitats sectorials. Aquest enfocament no només pretén establir un avantatge competitiu per a Oman en aquests àmbits tecnològics, sinó que també garanteix la transferència i la localització de coneixement i tecnologia en concert amb socis del sector públic i privat, institucions educatives i startups locals.

Altres iniciatives i projectes

A més del Programa Executiu, el Ministeri d'Economia va posar en marxa la Iniciativa Nacional per Potenciar l'Economia Nacional Reforçada amb IA (ONA, 2023) per integrar la IA en projectes i programes de diversificació econòmica. En reconèixer les dades com la pedra angular de la IA, el Sultanat va iniciar una política de dades obertes, animant les unitats governamentals a fer accessibles les seves dades i establint un marc legal per compartir dades obertes. També es va adoptar una Estratègia Nacional de Dades (NCSI, 2022) a través del Centre Nacional d'Estadística i Informació, una entitat independent, que estableix un marc integral per coordinar la gestió nacional de dades, promoure l'intercanvi de dades i desenvolupar mecanismes per millorar la productivitat de les entitats governamentals. Aquest tràmit s'està duent a terme actualment per a cada ministeri. Un cop finalitzada a tots els ministeris, s'estendrà un procés similar al sector públic (incloses les universitats i altres institucions acadèmiques), seguit del sector privat.

Altres iniciatives i projectes

A més del Programa Executiu, el Ministeri d'Economia va posar en marxa la Iniciativa Nacional per Potenciar l'Economia Nacional Reforçada amb IA (ONA, 2023) per integrar la IA en projectes i programes de diversificació econòmica. En reconèixer les dades com la pedra angular de la IA, el Sultanat va iniciar una política de dades obertes, animant les unitats governamentals a fer accessibles les seves dades i establint un marc legal per compartir dades obertes. També es va adoptar una Estratègia Nacional de Dades (NCSI, 2022) a través del Centre Nacional d'Estadística i Informació, una entitat independent, que estableix un marc integral per coordinar la gestió nacional de dades, promoure l'intercanvi de dades i desenvolupar mecanismes per millorar la productivitat de les entitats governamentals. Aquest tràmit s'està duent a terme actualment per a cada ministeri. Un cop finalitzada a tots els ministeris, s'estendrà un procés similar al sector públic (incloses les universitats i altres institucions acadèmiques), seguit del sector privat.

Una multitud de projectes relacionats amb la IA s'han executat amb èxit en diversos sectors a Oman, reflectint un compromís estratègic per integrar la IA en diverses facetes de l'economia nacional. En l'àmbit logístic, el Muscat Delivery Project (ONA, 2022) exemplifica aquesta integració mitjançant l'ús de drons per al lliurament de paquets entre Al Bustan i la badia de Muscat. El sector sanitari va presenciar una aplicació notable de la IA en la detecció del càncer de mama (MOH, 2019), aconseguint una notable taxa d'èxit del 96%. A més, el sector agrícola ha adoptat drons per a l'aplicació de pesticides i la pol·linització de palmeres (OMPI, 2021), juntament amb tècniques d'IA per a la detecció precoç de plagues com l'insecte dubas i el morrut vermell (Muscat Daily, 2023a). A la indústria del petroli i del gas, s'estan desplegant drons millorats amb intel·ligència artificial per controlar les canonades i detectar fuites (CCED, 2021), crucials per prevenir incidents de seguretat. Aquests drons també són fonamentals per inspeccionar els cremadors als llocs de refinació de petroli. El sector del transport ha vist la digitalització de documents relacionats amb les carreteres (mapes, contractes, etc.) mitjançant la IA, facilitant una millor presa de decisions en el manteniment i desenvolupament de carreteres.

Programes de formació

Per assolir els objectius del Programa Executiu, el govern està treballant estretament amb institucions acadèmiques i altres sectors. El 2023, MTCIT va signar un memoràndum d'entesa amb la Universitat de Tecnologia i Ciències Aplicades (Muscat Daily, 2023b) amb l'impacte previst en l'àmbit de la IA i la tecnologia avançada. Això inclou disposicions per a càtedres científiques, centres de recerca i laboratoris en aquests camps. Els programes conjunts d'IA qualificaran encara més el personal acadèmic de la universitat. El memoràndum d'entesa també s'estén a la millora dels programes acadèmics mitjançant cursos d'IA especialitzats, col·laborant amb empreses tecnològiques locals i internacionals per a la investigació conjunta i permetent al professorat augmentar les seves habilitats mitjançant programes de formació, tallers i conferències. Per augmentar la consciència de la IA i la tecnologia, l'acord inclou la celebració de conferències públiques, concursos i seminaris.

Altres programes de formació en IA i tecnologia avançada s'han posat en marxa sota la Iniciativa Makeen, supervisada per l'MTCIT. Aquests inclouen col·laboracions amb la Universitat Sultan Qaboos i col·laboracions amb empreses locals i internacionals per a programes de formació virtual en IA. Un total de 48 programes de qualificació i formació han format 1,880 persones, treballant per aconseguir un objectiu de 10,000 l'any 2025.

Millora de la infraestructura

La integració ambiciosa de la IA en diversos sectors requereix una infraestructura robusta i adaptable. Reconeixent això, MTCIT ha col·laborat activament amb proveïdors d'infraestructures clau, incloses empreses de telecomunicacions i proveïdors de serveis al núvol, per garantir que hi hagi el suport tecnològic i les millores necessàries. Aquesta col·laboració se centra en l'actualització de la infraestructura de computació en núvol existent per processar de manera eficient les aplicacions d'IA, un pas crític per satisfer les creixents demandes de recerca i aplicació d'IA.

Una fita significativa en aquest esforç va ser la introducció dels serveis d'IA al núvol per part d'Oman Data Park (Arabian Daily, 2021). Aquest desenvolupament es va produir gràcies a una associació estratègica amb Nvidia, líder mundial en IA i processament de gràfics. Aquesta col·laboració no és només un avenç tecnològic, sinó que està preparada per millorar significativament la productivitat de diversos sectors econòmics i impulsar l'economia nacional cap a una transformació digital.

El sector de les telecomunicacions també ha tingut un paper fonamental en aquesta millora de la infraestructura. Un testimoni dels seus esforços és l'accés generalitzat a les xarxes mòbils de banda ampla, que ara s'estenen al 97.3% de la població. Aquest accés a la xarxa ampliat és crucial per facilitar la recerca i les aplicacions d'IA sense problemes a tot el país.

Ètica i compromís

En conjunció amb aquests desenvolupaments d'infraestructura, hi ha hagut una iniciativa centrada per donar suport a la investigació en el camp de l'ètica de la IA. Un pas notable en aquesta direcció és l'establiment d'una càtedra de recerca dedicada a l'ètica de la IA, en col·laboració amb l'Organització Mundial per a l'Educació, la Ciència i la Cultura (Oman Daily Observer, 2024). Aquesta iniciativa subratlla la importància d'assegurar que el desenvolupament i l'aplicació de la IA s'alineen amb els estàndards ètics i contribueixin positivament a la societat.

Oman ha publicat una política sobre sistemes d'IA. Mitjançant aquesta política, l'MTCIT pretén establir principis ètics i controls que, al seu torn, afavoreixin l'ús òptim d'aquesta normativa i redueixin els riscos potencials. MTCIT pretén subratllar la necessitat que totes les unitats de l'aparell administratiu estatal compleixin els termes d'aquesta política. A més, la Política de dades de govern obert és una política que s'utilitza per definir la governança global per a la continuïtat dels serveis TIC dins de les unitats administratives del govern assegurant la continuïtat dels serveis durant els esdeveniments disruptius.

El compromís d'Oman amb la IA és evident en la seva implementació reeixida en diversos sectors, la iniciativa del Ministeri d'Economia per integrar la IA a l'economia nacional, l'estratègia nacional de dades integral i el focus en el desenvolupament de competències en IA. Les col·laboracions entre institucions governamentals i entitats educatives, el desenvolupament d'infraestructures a través d'associacions estratègiques i un enfocament sostenible i fonamentat èticament de la investigació i l'aplicació d'IA reforcen encara més aquest compromís. L'adopció estratègica d'Oman de la IA reflecteix una visió més àmplia del desenvolupament sostenible, la diversificació econòmica i la competitivitat global, establint un punt de referència per a la innovació a la regió i més enllà.

referències

• El diari àrab. 2021. "Oman Data Park llança el primer servei al núvol Nebula AI d'aquest tipus".
• El diari àrab, 7 d'octubre. https://arabiandaily.com/oman-data-park-launches-first-of-its- tipus-nebulosa-ai-servei-en-núvol/.
• CCED. 2021. 'ESBAAR aprofita la tecnologia de drons i IA en col·laboració amb CCED'.
• CCED, octubre. Muscat, CC Energy Development. https://www.cced.com.om/esbaar- arnesos-drons-i-tecnologia-ai-en-associació-amb-cc-desenvolupament-energètic/.
• MOH. 2019. 'MOH-MOTC llança intel·ligència artificial en la detecció del càncer de mama'. ministre de Sanitat, 21 de novembre. Muscat, Ministeri de Sanitat. https://www.moh.gov.om/en/-/–1149.
• MTCIT. 2021. Resum del Programa Nacional d'Economia Digital (2021). Muscat, Ministeri de Transports, Comunicacions i Tecnologies de la Informació. https://www.mtcit.gov. om/ITAPortal/Data/English/DocLibrary/202112284942713/National%20Digital%20 Economia%20Programa.pdf.
• MTCIT. 2022. Programa executiu d'Intel·ligència Artificial i Tecnologies Avançades.
• Muscat, Ministeri de Transports, Comunicacions i Tecnologies de la Informació. https://mtcit.gov.om/ITAPortal/Data/SiteImgGallery/2022101711125582/Executive%20 Program%20for%20AI%20and%20AT%20En2.pdf.
• Muscat Daily. 2023a. "MAFWR utilitza drons per fer front a les plagues de les palmeres". Muscat Daily, 2 de gener. https://www.muscatdaily.com/2023/01/02/omans-mafwr-uses-drones-to-tackle-palm- plagues/.
• Muscat Daily. 2023b. "MTCIT entinta MoUs per millorar la IA i l'excel·lència en ciberseguretat a Oman". Muscat Daily, 23 juliol. https://www.muscatdaily.com/2023/07/23/mtcit-inks-mous-to- millora-ai-ciberseguretat-excel·lència-a-oman/.
• estratègia]. qüestions nacionals de dades [NCSI اإلحصاء والمعلومات يصدر استراتيجية البيانات الوطنية 2022. NCSI.
• NCSI, 4 de setembre. Muscat, Centre Nacional d'Estadística i Informació. https://www. ncsi.gov.om/News/Pages/NewsCT_20220904111825236.aspx. (En àrab.)
• EN UNA. 2022. 'Signat conveni per a l'explotació de prova del servei de lliurament de drons a Muscat'. Agència de notícies d'Oman, 16 de febrer. https://omannews.gov.om/topics/en/127/show/107498.
• EN UNA. 2023. "Iniciativa nacional per potenciar l'economia millorada per la intel·ligència artificial". Agència de notícies d'Oman, 4 de juny. https://omannews.gov.om/topics/en/80/show/113037.
• Oman Daily Observer. 2024. 'UTAS opta per la càtedra de recerca ISCSCO en ètica de la IA'. Oman Daily Observer, 17 de gener. https://www.omanobserver.om/article/1148403/oman/utas-opts- càtedra-de-recerca-de-isesco-en-ètica-ai.
• OMPI. 2021. 'Oman: pol·linització de palmeres datileres amb IA i drons'. Revista de l'OMPI. https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/ip-at-work/2021/oman_wakan.html

Lorena Etcheverry, Instituto de Computación, Facultat d'Enginyeria, Universidad de la República

Guillermo Moncecchi, Instituto de Computación, Facultat d'Enginyeria, Universidad de la República

Fa gairebé una dècada, l'Uruguai va iniciar un esforç estratègic per integrar la ciència de dades i la IA en diversos aspectes del seu teixit social. El full de ruta resultant de Data Science i Machine Learning, publicat el 2019, és un testimoni del compromís de l'Uruguai (TransformaUruguay, 2019). Alineat amb l'Estratègia Nacional de Desenvolupament 2050 (Isabella, 2019), el full de ruta preveia l'Uruguai com a líder en l'aplicació de solucions d'IA per al 2030. Delimitava dues dimensions principals: crear un entorn propici i explorar oportunitats en sectors estratègics nacionals. El full de ruta va subratllar elements crítics essencials per fomentar el desenvolupament de la IA a l'Uruguai, com ara la millora de l'educació i la formació en ciència de dades i aprenentatge automàtic, atraure talent, millorar les capacitats d'investigació i innovació, actualitzar la normativa i fomentar la col·laboració internacional. El document també va identificar capacitats i oportunitats per aplicar la IA en sectors nacionals crucials.

Com a part del full de ruta, l'Uruguai va realitzar una revisió per identificar experiències internacionals favorables al desenvolupament local d'IA. L'informe compilat va mostrar iniciatives globals i regionals d'èxit, destacant les característiques comunes que atrauen talent i conreen ecosistemes pròspers de recerca i desenvolupament (Etcheverry i Fariello, 2020). Després d'aquesta revisió, el canvi de govern el 2020 i l'inici de la pandèmia de la COVID-19 van provocar la suspensió o l'ajornament d'algunes accions del full de ruta. No obstant això, malgrat aquests reptes, l'Uruguai ha demostrat resiliència reprèn i continuant accions i línies de treball clau (AGESIC, 2023).

Infraestructura d'intel·ligència artificial

L'Uruguai compta amb una robusta infraestructura de connectivitat, que supera la mitjana llatinoamericana en ús d'Internet i velocitat de descàrrega (CENIA, 2023). El país excel·leix en l'accessibilitat dels dispositius, amb indicadors alts, sobretot en les llars que tenen ordinadors i subscripcions a dispositius mòbils, que superen les mitjanes regionals.

Tanmateix, es necessita més infraestructura informàtica local. L'Agència Nacional de Recerca i Innovació i la Comissió Sectorial d'Investigació Científica van crear una plataforma informàtica anomenada National Supercomputing Center (ClusterUY) per a l'ús de científics i investigadors del país. Tanmateix, l'accessibilitat i l'ús de ClusterUY es limita als codificadors experimentats. La Universitat de la República (UdelaR) està treballant per facilitar l'accés a la plataforma, però això continua sent un repte permanent. Una gran part dels serveis de computació en núvol prové del sector privat. Google, per exemple, està disposat a establir un centre de dades de Google a l'Uruguai amb l'objectiu de donar servei a tota la regió.

Iniciatives acadèmiques

En l'àmbit acadèmic, la UdelaR, la principal institució de recerca del país, té un paper fonamental. Diverses iniciatives, en particular Centre Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (CICADA), tenen com a objectiu desenvolupar la investigació, les capacitats d'innovació i l'educació multidisciplinària en camps relacionats amb la IA (CICADA, sense data). Diverses línies de recerca a UdelaR exploren dominis diversos, com ara la genòmica, la bioinformàtica, el processament d'imatges mèdiques, l'epidemiologia, l'ecologia, les neurociències i l'educació, utilitzant mètodes i eines d'IA.

El full de ruta per a la ciència de dades i l'aprenentatge automàtic destaca el paper de les universitats en l'ensenyament i la formació en IA, així com en el desenvolupament i la recerca, tot i que el paper de les universitats no es distingeix necessàriament. L'ecosistema de recerca i ciència a l'Uruguai és limitat, amb només tres universitats principals que creen una comunitat estreta. Les associacions entre el sector privat i el sector públic s'estan produint de manera natural o de fet segons els casos i les necessitats.

El full de ruta també descriu els acords institucionals que impliquen la col·laboració entre el govern, les institucions acadèmiques nacionals com la UdelaR i el sector privat. La comunitat científica i investigadora nacional contribueix activament a desenvolupar i implementar la resposta. En col·laboració amb altres organitzacions locals, CICADA participa activament amb la societat civil, fomentant debats sobre consideracions ètiques en ciència de dades i IA (ANEP, 2023). Aquesta iniciativa és una plataforma per construir coneixement i intercanviar entre investigadors, estudiants, professionals i la comunitat en general.

Talent i reptes de recerca

L'Índex Llatinoamericà d'IA (CENIA, 2023) reconeix les capacitats de dades i l'excel·lència de governança de l'Uruguai. Tanmateix, persisteixen els reptes en el desenvolupament del talent, amb una bretxa notable en la formació professional en IA i una escassetat de programes rellevants a les universitats regionals classificades per QS. Millorar l'alfabetització de dades i millorar les competències d'estudiants i educadors són part integral dels plans de l'Uruguai (Ceibal, sense data). A partir de la posició destacada del país en recerca i innovació en IA, els propers passos implicaran abordar els reptes, especialment en l'educació formal en IA, per garantir un enfocament sostenible i integral de l'adopció de la IA al sector científic.

L'Uruguai emergeix com un líder regional en recerca i desenvolupament, mostrant una alta productivitat i qualitat en el desenvolupament de codi obert. Tot i que el registre de patents segueix sent baix, l'Índex d'IA llatinoamericà suggereix alinear el panorama d'innovació de l'Uruguai amb els seus impressionants assoliments de codi obert (CENIA, 2023).

Inversió i innovació

L'Uruguai compta amb les mitjanes normalitzades més altes d'inversió interna i valor total estimat d'inversió a Amèrica Llatina (CENIA, 2023). Tot i que la investigació sobre temes d'IA rep el suport d'institucions com l'Agència Nacional de Recerca i Innovació i UdelaR, hi ha una absència notable d'iniciatives específiques de finançament orientades a la IA. Algunes excepcions són el Fons Sectorial per a la Recerca de Dades Obertes (ANII, 2018), que es va suspendre, i la Convocatòria de Projectes d'R+D en Intel·ligència Artificial (ANII, 2022), realitzada conjuntament amb el Centre de Recerca per al Desenvolupament Internacional (IDRC). Les dues convocatòries del Fons Sectorial el 2017 i el 2018 van ascendir a 1 milió de dòlars, que es van distribuir entre 38 projectes (uns 26,000 dòlars per projecte). Amb les convocatòries específiques de projectes d'IA finançades pel IDRC, es van donar suport a set projectes amb aproximadament 30,000 USD per projecte.

Al costat de la inversió activa, l'Uruguai també posa èmfasi en la governança algorítmica (AGESIC, 2023). La transparència en els sistemes algorítmics és una pedra angular d'aquest enfocament, alineant-se amb les millors pràctiques globals i garantint consideracions ètiques en l'adopció de la tecnologia d'IA (Rahim, 2023).

Construint ponts

El paper potencial de l'Uruguai a l'hora de connectar els esforços acadèmics i empresarials en la investigació d'IA s'exemplifica amb els esdeveniments KHIPU (KHIPU, sense data). Aquestes reunions a Montevideo els anys 2019 i 2023 van reunir els millors investigadors d'IA d'arreu del món amb una forta presència d'investigadors de l'UdelaR al comitè KHIPU i patrocinats per entitats internacionals. Els esdeveniments van culminar amb la Declaració de Montevideo sobre la intel·ligència artificial i el seu impacte a Amèrica Llatina, signada per gairebé 500 investigadors (diversos autors, 2023).

L'enfocament de l'Uruguai a la IA dins del seu sistema científic es caracteritza per un enfocament estratègic sota el full de ruta 2019; col·laboració activa entre el govern, l'acadèmia i el sector privat; i un compromís amb pràctiques d'IA ètiques i responsables. Les iniciatives i els èxits en curs situen l'Uruguai com a líder regional en recerca, desenvolupament i aplicació de la IA, i el país s'està centrant ara a crear capacitat, fomentar la transparència i abordar els reptes per a un futur sostenible en el desenvolupament de la IA.

referències

• AGESIC. 2023. 'Revisió de l'Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial y elaboración de la Estrategia Nacional de Datos']. AGESIC, 9 de novembre. Montevideo, Agencia de Gobierno Electrónico y Sociedad de la Información y del Conocimiento. https://www.gub. uy/agencia-gobierno-electronico-sociedad-informacion-conocimiento/comunicacion/ publicacions/revision-estrategia-nacional-inteligencia-artificial-elaboracion.
• (En espanyol.)
• ANEP. 2023.'Cicle de xerrades sobre intel·ligència artificial i educació']. ANEP, 24 de juliol. Montevideo, Administración Nacional de Educación Pública. https://www.anep.edu.uy/15-d/ciclo-charlas-sobre- intel·ligència-artificial-y-educaci-n. (En espanyol.)
• ANII. 2018. Fons sectorial d'investigació a partir de dades [Fons sectorial per a la recerca a partir de dades]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https:// www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/129/fondo-sectorial-de-investigacion-a-partir- de-datos/ (Consulta el 10 de desembre de 2023). (En espanyol.)
• ANII. 2022. Convocatoria a projectes d'Intel·ligència Artificial [Convocatòria de Projectes d'Intel·ligència Artificial]. Montevideo, Agencia Nacional de Investigación e Innovación. https://www.anii.org.uy/apoyos/investigacion/308/convocatoria-a-proyectos-id-en- intel·ligència-artificial-idrc/ (Consulta el 10 de desembre de 2023). (En espanyol.)
• Ceibal. Sense data. Ceibal – Pensament Computacional Automàtic. [Ceibal - Pensament Computacional Automàtic]. https://pensamientocomputacional.ceibal.edu.uy (Consulta el 10 de desembre de 2023). (En espanyol.)
• CENIA. 2023. Índex Llatinoamericà d'Intel·ligència Artificial. Macul, Centro Nacional de Inteligencia Artificial. https://indicelatam.cl/home-en/ (Consulta el 13 de desembre de 2023).
• CICADA. Sense data. Centre Interdisciplinario en Ciencia de Datos y Aprendizaje. [Centre Interdisciplinari de Ciència de Dades i Aprenentatge.]. https://cicada.uy (Consulta el 10 de desembre de 2023). (En espanyol.)
• Etcheverry, L. i Fariello, MI 2020. 'El futuro de las soluciones basadas en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático en Uruguay' [The future of Data Science and
• Solucions basades en aprenentatge automàtic a l'Uruguai]. Notícies, 9 d'octubre de 2020. Montevideo, Ministerio de Educación y Cultura. https://www.gub.uy/ministerio-educacion-cultura/ comunicacion/noticias/futuro-soluciones-basadas-ciencia-datos-aprendizaje- automàtic-uruguai. (En espanyol.)
• Isabella, F., ed. 2019. Aportes per a una Estrategia de Desenvolupament 2050 [Aportacions per a una estratègia de desenvolupament 2050]. Montevideo, Oficina de Planeamiento y Presupuesto. https://siteal.iiep.unesco.org/sites/default/files/sit_accion_files/11206.pdf. (En espanyol.)
• KHIPU. Sense data. KHIPU – Trobada Llatinoamèrica en Intel·ligència Artificial. https://khipu.ai (Consulta el 10 de desembre de 2023).
• Rahim, S., ed. 2023. Índex de preparació per a la intel·ligència artificial del govern 2023. Oxford, Oxford Insights. https://oxfordinsights.com/wp-content/uploads/2023/12/2023-Government-AI- Índex de preparació-1.pdf.
• Transformar l'Uruguai. 2019. Hoja de Ruta de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático [Full de ruta de ciència de dades i aprenentatge automàtic]. Montevideo, TransformaUruguai. https://www.gub.uy/ministerio-industria-energia-mineria/
• sites/ministerio-industria-energia-mineria/files/documentos/ publicaciones/6112019%2Bhoja%2Bde%2Bruta%2BCD%2BAA.pdf. (En espanyol.)
• Autors diversos. 2023. Declaració de Montevideo sobre Inteligencia Artificial i el seu impacte a Amèrica Llatina / Declaração de Montevidéu so bre Inteligência Artificial i el seu impacte a Amèrica Llatina / Declaració de Montevideo sobre Intel·ligència Artificial i el seu impacte a Amèrica Llatina. https://doi.org/10.5281/zenodo.8208793.

Dr. Abduvaliev Abdulaziz Abduvalievich, Subdirector de Ciència, Innovació i Relacions Internacionals de l'Institut d'Avançats Formació i investigació estadística, Agència d'Estadística del President de la República d'Uzbekistan

L'activitat d'Uzbekistan en els darrers anys en el desenvolupament estructural de la IA i la creació de les condicions necessàries per a la seva formació s'ha identificat com una de les àrees prioritàries del país. Les seves reformes es basen en l'adopció de documents normatius que estructuren el sistema per crear les condicions necessàries per a la implantació accelerada de la IA a l'economia (Ministeri de Tecnologies Digitals, sense data).

Fonaments polítics

Tres documents en particular serveixen de base sòlida per al desenvolupament de la IA a Uzbekistan. El primer és el Decret de 2020 del president de la República d'Uzbekistan "Sobre l'aprovació de l'estratègia "Uzbekistan digital - 2030" i les mesures per a la seva implementació efectiva" (Govern d'Uzbekistan, 2020). Aquest document defineix tasques per al desenvolupament de les competències tecnològiques del professorat. El 2021 va seguir la Resolució presidencial "Sobre mesures per crear condicions per a la introducció accelerada de tecnologies d'intel·ligència artificial" (Govern d'Uzbekistan, 2021a). En virtut d'aquesta resolució, es va aprovar un programa de mesures per a l'estudi i la introducció de tecnologies d'IA el període 2021-2022, que preveu les principals àrees prioritàries de desenvolupament del Programa d'Estat, incloent una estratègia de desenvolupament de la IA, un marc normatiu, l'ús generalitzat de Tecnologies d'IA, ecosistema innovador nacional per a IA i cooperació internacional.

Finalment, el 2021 també va portar la Resolució presidencial "Sobre mesures per crear un règim especial per a l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial" (Govern d'Uzbekistan, 2021b). En el marc d'aquesta resolució, es va aprovar la introducció d'un règim especial per a l'ús de tecnologies d'IA en el marc de la recerca experimental i innovadora.

Tasques estratègiques

Tal com s'ha descrit anteriorment, el Decret del President de 2020 va portar a l'adopció de l'estratègia Uzbekistan digital – 2030. Un dels principals assoliments d'aquesta estratègia fins ara ha estat l'organització de la formació de 587,000 persones en els fonaments bàsics de la programació d'ordinadors, fins i tot mitjançant l'atracció 500,000 joves en el marc del projecte One Million Uzbek Coders. Aquest projecte a gran escala és el resultat d'una associació amb la Dubai Future Foundation als Emirats Àrabs Units i es va posar en marxa a finals de 2019 (Universitat Inha de Tashkent, 2019). One Million Uzbek Coders és una plataforma gratuïta d'aprenentatge a distància per al públic en general, especialment adreçada a joves amb estudiants a partir dels 13 anys. Aquest programa de formació està en marxa, i el 2021 ja havia arribat a uns 500,000 estudiants (ITPARK, 2021).

Digital Uzbekistan – 2030 també ha aconseguit la implementació de més de 280 sistemes d'informació i productes de programari per a l'automatització dels processos de gestió, producció i logística a les empreses del sector econòmic. Mentrestant, el país ha consolidat les institucions d'educació superior rellevants a les seves regions per millorar l'alfabetització digital i les habilitats dels kokims (caps de regions) i dels empleats d'organismes i organitzacions estatals, formant 12,000 empleats en tecnologia de la informació i seguretat de la informació.

Infraestructura per al desenvolupament

S'està prestant especial atenció a la creació de la infraestructura integrada necessària per al desenvolupament de la IA. A l'Aliança Conjunta per al Desenvolupament de la IA, el Ministeri de Desenvolupament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions actua com a òrgan de treball en col·laboració amb el Ministeri de Desenvolupament Innovador, altres agències governamentals, bancs comercials i el sector privat. L'Aliança, en col·laboració amb la Universitat de Tecnologies de la Informació de Tashkent, dirigirà un programa de doctorat i organitzarà programes de formació i docència per als estudiants.

La complexitat de la infraestructura que s'està creant hauria de permetre cobrir totes les àrees de desenvolupament de la IA al país. Així, la política estatal en matèria d'IA estarà coordinada pel Departament d'Introducció i Desenvolupament de Tecnologies d'IA del Ministeri de Desenvolupament de Tecnologies de la Informació i la Comunicació. L'Aliança promourà la implementació conjunta de projectes prioritaris per a la introducció de tecnologies d'IA en els sectors econòmic i social i el sistema d'administració pública, l'optimització de costos per al seu desenvolupament i la difusió de les millors pràctiques en aquest àmbit entre les agències i organitzacions governamentals. El programa de doctorat produirà especialistes altament qualificats en el camp de la IA.

Un nou institut de recerca

Una part important d'aquesta infraestructura és l'Institut de Recerca per al Desenvolupament de Tecnologies Digitals i Intel·ligència Artificial dependent del Ministeri de Desenvolupament de Tecnologies de la Informació i les Comunicacions. Entre les seves principals tasques es troba l'organització de la investigació científica destinada a la implantació generalitzada de l'estratègia Uzbekistan digital – 2030 i la introducció de tecnologies d'IA en diferents sectors de l'economia, l'àmbit social i el sistema d'administració pública. L'Institut de Recerca també durà a terme investigacions científiques fonamentals i aplicades en l'àmbit de la IA, formant un ecosistema científic per al desenvolupament de tecnologies digitals. També desenvoluparà productes innovadors per a l'automatització de processos de gestió i producció basats en tecnologies d'IA, així com els seus models, algorismes i programari. Finalment, té l'encàrrec d'establir la cooperació i la implementació de projectes conjunts amb institucions científiques i innovadores estrangeres líders per al desenvolupament de tecnologies d'IA.

Un dels projectes, actualment en fase d'iniciació, en l'àmbit de l'activitat científica de l'Institut de Recerca és la creació d'una plataforma electrònica que contingui un índex nacional de citacions d'articles científics i una base de dades bibliogràfica de publicacions científiques. Aquest projecte destaca com un dels primers a crear IA en activitats de recerca a Uzbekistan. En aquest sentit, com a part de les reformes en curs, és important intensificar la implantació de la IA en tot l'àmbit científic.

Posant a treballar un milió de programadors

Gràcies als esforços actius del govern durant els últims anys, s'està reforçant el marc institucional de la IA a Uzbekistan. En particular, s'estan creant condicions favorables per a la investigació científica en el camp de la IA. Però paral·lelament a les condicions creades, és important accelerar el nombre de projectes científics en l'àmbit de la IA, que, al nostre parer, avui dia no és suficient.

En aquest sentit, és important tenir en compte la recomanació de la Revisió d'Innovació per al Desenvolupament Sostenible d'Uzbekistan dut a terme per les Nacions Unides, on s'assenyala que "la creació d'un gran grup de programadors requerirà una reestructuració important del sistema d'educació superior i una integració més estreta de les TI amb les empreses TI locals i estrangeres" (UNECE, 2022). Aquesta recomanació serveix com a senyal important per a l'activació de mesures dirigides per atraure projectes d'inversió estrangera per al desenvolupament de la IA en tots els àmbits de la vida socioeconòmica i especialment en l'àmbit científic.

En l'etapa inicial de la formació de la IA a l'àmbit científic d'Uzbekistan, és important que els esforços del govern estiguin dirigits a crear condicions per atraure projectes científics i aplicats estrangers en el camp de la IA. Aquestes accions reforçaran les habilitats pràctiques dels especialistes formats en l'àmbit de la IA. D'altra banda, aquestes mesures ajudaran a frenar una sortida d'especialistes en aquest camp cap a projectes més atractius realitzats a l'estranger.

El govern continua desenvolupant i aprovant mecanismes per augmentar l'atractiu del camp de recerca de la IA. Això és important, ja que la transició més ràpida possible de l'esfera científica a la IA accelerarà aquesta transició en altres indústries i esferes de l'economia.

referències

• Govern d'Uzbekistan. 2020. Decret del President de la República d'Uzbekistan 'Sobre l'aprovació de l'Estratègia “Uzbekistan digital – 2030” i mesures per a la seva implementació efectiva' de 5 d'octubre de 2020 núm. UP-6079. https://old.gov.uz/en/news/view/31479
• Govern d'Uzbekistan. 2021a. Resolució del president de la República d'Uzbekistan 'Sobre mesures per crear condicions per a la introducció accelerada de tecnologies d'intel·ligència artificial' de 17 de febrer de 2021 núm. PP-4996. https://data.egov.uz/eng/news/suniy-intellekt-texnologiyalaridan-foydalanishga-b
• Govern d'Uzbekistan. 2021b. Resolució del president de la República d'Uzbekistan 'Sobre mesures per crear un règim especial per a l'ús de tecnologies d'intel·ligència artificial' de 26 d'agost de 2021 núm. PP-5234. https://uzspace.uz/en/documents/index/1 (En uzbek.)
• Universitat Inha de Taixkent. 2019. 'S'ha posat en marxa el projecte a gran escala "One Million Uzbek Coders" a Uzbekistan'. Notícies, 21 de novembre. Taixkent, Universitat Inha de Taixkent. https://inha.uz/events/the-large-scale-project-one-million-uzbek-coders-has-been- llançat-a-uzbekistan/.
• ITPARK. 2021. 'Ja hi ha 500 mil participants al projecte "One Million Uzbek Coders"!'. ITPARK, 13 d'agost. https://it-park.uz/en/itpark/news/there-are- ja-500-mil-participants-en-el-projecte-del-milió-de-codificadors-uzbeks.
• Ministeri de Tecnologies Digitals. Sense data. O'zbekiston Respublikasi Raqamli Texnologiyalar Vazirligi [Ministeri de Tecnologies Digitals de la República d'Uzbekistan]. https://gov.uz/ digital/. (En uzbek.)
• UNECE. 2022. UNECE Innovation for Sustainable Development Review of Uzbekistan.
• Ginebra, Comissió Econòmica per a Europa de les Nacions Unides. https://unece.org/economic- cooperació-i-integració/publicacions/unece-innovació-desenvolupament-sostenible- revisar.

Després de la publicació de la primera versió d'aquest document de treball, organitzarem més tallers regionals i consultes. Aquestes iniciatives serviran per validar els conceptes descrits en el document i fomentar la comprensió de les prioritats, els èxits i els reptes amb què es troben els països a mesura que preparen els seus ecosistemes de recerca per a la integració de la IA.

A finals d'aquest any, publicarem la segona i darrera versió d'aquest document de treball, que inclou estudis de casos addicionals d'una àmplia gamma de països, com ara: França, Jordània, Malawi, Marroc, Nigèria, Noruega, Emirats Àrabs Units, Regne Unit, Panamà , Romania, Rwanda, Sud-àfrica, Estats Units.

A continuació es detalla el calendari del projecte des del seu inici:

• Taller regional a Kuala Lumpur, Malàisia – 5 d'octubre de 2023
• Publicació de la versió 1 del document – ​​26 de març de 2024
• Taller regional a Santiago de Xile, Xile – 9 d'abril de 2024
• Compromís amb la regió d'Àfrica: abril/maig de 2024
• Publicació de la versió 2 del document – ​​tardor de 2024

Es pot accedir al document de treball per obtenir comentaris mitjançant un formulari en línia d'aquesta pàgina de publicació.

Us animem a contactar directament amb el centre per a més consultes.