L'edició ampliada del document sobre IA en ecosistemes de recerca nacionals se centra en el Sud global

La darrera edició inclou nous estudis de cas i actualitzacions d'anàlisis anteriors, que ofereixen noves idees sobre com les diferents nacions, tant economies grans com petites, prioritzen la IA en les seves estratègies científiques i de recerca. L'estudi serveix com un recurs valuós per a responsables polítics, líders de recerca i institucions acadèmiques, proporcionant perspectives comparades i exemples de prioritats nacionals d'IA.

• Austràlia*: Preparació per a l'ús centrat en l'home de la IA
• Benín: Anticipant els impactes de la intel·ligència artificial en l'aspirant digital de l'Àfrica occidental
• Brasil*: Aprofitant els beneficis de la IA amb algunes notes d'advertència
• Cambodja: Buscant enfocaments d'intel·ligència artificial per a missions de recerca nacionals
• Xile: Trobar possibilitats per aplicar la intel·ligència artificial en un ecosistema de finançament de recerca existent  
• Xina *: Promoció de l'enfocament de la intel·ligència artificial per a la ciència  
• Colòmbia**: Ecosistemes científics i facilitadors de la intel·ligència artificial
• República Dominicana**: ENIA: un full de ruta per a la creació d'una economia del coneixement basada en la intel·ligència artificial
• Índia: Obtenir coneixements sobre les tecnologies transformadores i la seva integració social
• Malàisia*: Habilitant la quarta revolució industrial  
• Mèxic: Creació d'una agència líder nacional per a la intel·ligència artificial
• Oman: Foment de la innovació mitjançant un programa executiu
• Pakistan**: Construir un ecosistema digital robust i resistent 
• Palestina**: Adaptació del panorama científic per a la intel·ligència artificial
• Panamà**: Avaluació de l' ecosistema d' intel·ligència artificial .
• Sud-àfrica**: Adoptar la intel·ligència artificial per a tots els ciutadans
• Uruguai: Seguint un full de ruta per preparar els sistemes científics nacionals per a la intel·ligència artificial
• Uzbekistan: Construir les condicions i les habilitats adequades per a la intel·ligència artificial

* Estudi de cas de país actualitzat
** Nous estudis de cas de països

Les troballes clau destaquen que l'adopció de la IA a la ciència sovint prioritza sectors com l'agricultura, la sanitat i l'educació. Tanmateix, la investigació també subratlla les aplicacions específiques de cada país, que van des dels sistemes de governança i justícia fins a ciutats intel·ligents. A més, moltes nacions estan concentrant els seus esforços d'IA en àrees d'enfocament seleccionades, com ara la infraestructura informàtica i la millora de la força de treball, destacant el repte d'aconseguir una integració integral de la IA.

Més enllà d'aquestes idees, el document planteja qüestions crítiques al voltant de la IA per a la ciència, inclosa la necessitat de millors estratègies de dades i la importància de la col·laboració regional i transnacional. Per explorar aquests reptes, l'ISC està preparant tres documents d'aclariment que aprofundiran en aquests temes.

De cara al futur, el Center for Science Futures té previst llançar a tercera edició del paper per a mitjans de 2025, continuant el seu treball per perfeccionar i ampliar la comprensió de l'impacte transformador de la IA en els sistemes científics.

Aquest treball es va dur a terme amb l'ajuda d'una subvenció del Centre de Recerca per al Desenvolupament Internacional, Ottawa, Canadà. Les opinions expressades aquí no representen necessàriament les de l'IDRC o la seva Junta de Governadors.