Reduint la bretxa: el nou informe destaca les estratègies globals per accelerar la IA en ciència i investigació 

Tot i que els avenços en IA tenen grans implicacions per als sistemes nacionals d'R+D, se sap molt poc sobre com els governs planegen accelerar l'adopció de la IA per part de les institucions de ciència i recerca. A "Preparing National Research Ecosystems for AI: Strategies and Progress in 2024", el Centre for Science Futures de l'International Science Council aborda aquesta bretxa de coneixement presentant una revisió de la literatura existent sobre aquest tema, així com una sèrie d'estudis de casos per països.

El document de treball proporciona nous coneixements i recursos de països de totes les regions del món, en diverses etapes d'integració de la IA als seus ecosistemes de recerca: 

• Austràlia: Preparació per a l'ús centrat en l'ésser humà de la intel·ligència artificial 
• Benín: Anticipar els impactes de la intel·ligència artificial en l'aspirant centre de serveis digitals de l'Àfrica occidental 
• Brasil: Aprofitant els beneficis de la intel·ligència artificial amb algunes notes d'advertència 
• Cambodja: Buscant enfocaments d'intel·ligència artificial per a missions de recerca nacionals 
• Xile: Trobar possibilitats per aplicar la intel·ligència artificial en un ecosistema de finançament de recerca existent 
• Xina: Promoció de l'enfocament de la Intel·ligència Artificial per a la Ciència 
• Índia: Obtenir coneixements sobre les tecnologies transformadores i la seva integració social  
• Malàisia: Habilitant la quarta revolució industrial 
• Mèxic: Creació d'una agència líder nacional per a la intel·ligència artificial 
• Oman: Foment de la innovació mitjançant un programa executiu 
• Uruguai: Seguint un full de ruta per preparar els sistemes científics nacionals per a la intel·ligència artificial 
• Uzbekistan: Construir les condicions i les habilitats adequades per a la intel·ligència artificial 

Els experts nacionals que van ser autors dels estudis de cas estan a l'avantguarda d'integrar la IA als seus sistemes científics nacionals donant forma al futur de la innovació i el descobriment. 

"És temptador centrar-se en les experiències de les potències habituals d'IA, però gairebé cap altre país pot emular els EUA o la Xina quan es tracta d'IA o de la mida dels seus ecosistemes de recerca. Aquest document, però, ofereix visions de les ambicions, els èxits i els reptes que s'enfronten a tot el món. Serà útil per als qui prenen decisions d'un grup molt més gran de països",  

va compartir una de les coautores Nurfadhlina Mohd Sharef, de l'Acadèmia de Ciències de Malàisia.

El document no només serveix com a font crítica d'informació de primera mà, sinó que fa una crida urgent a la discussió i la col·laboració contínua entre països a mesura que introdueixen la IA en les seves prioritats de recerca.  

'Aquest és l'inici d'una conversa. La nostra ambició amb aquest article no és només documentar les iniciatives actuals, sinó també donar suport al viatge col·lectiu per preparar-nos millor per a aquesta transformació tecnològica crítica dels sistemes científics. En última instància, es tracta d'assegurar-se que la IA funcioni per a la ciència". 

diu Mathieu Denis, director sènior de l'International Science Council i cap del Centre ISC per al futur científic

En els propers mesos, l'ISC Center for Science Futures continuarà col·laborant amb experts de diferents països d'arreu del món, buscant comentaris i recomanacions per a països addicionals per incloure'ls a la versió de seguiment del document, que sortirà a la segona meitat del 2024. L'esforç reflecteix el reconeixement creixent del potencial transformador de la IA a la comunitat científica i la necessitat d'estratègies informades i col·laboratives per aprofitar els seus beneficis en i per a la ciència. 

Preparant els ecosistemes nacionals de recerca per a la IA: estratègies i progrés el 2024

Descarregueu l’informe Llegiu en línia

Recursos acompanyants:

• Una llista de problemes crítics per a l'adopció de la IA a la ciència
• Resultats bibliomètrics (317 documents sobre IA nacional en ciència resultants de l'estudi bibliomètric)
• Bibliografia per país (una recopilació de recursos i documents proporcionats per cada país)