A finals d'aquesta setmana, el Consell Internacional de la Ciència s'unirà a la Xarxa de Recerca Temàtica sobre Dades i Estadístiques de la Xarxa de Solucions per al Desenvolupament Sostenible de les Nacions Unides (TENDÈNCIES SDSN), juntament amb un grup d'experts, per a un seminari web sobre l'ús de dades de població en graella en una varietat d'aplicacions, incloses malalties infeccioses i resposta a desastres; planificació d'enquestes; augment del nivell del mar; disponibilitat d'aigua i molt més. El seminari web segueix la publicació recent de l'informe TReNDS, No deixar ningú fora del mapa: una guia per a dades de població en graella per al desenvolupament sostenible. Per saber-ne més, ens hem posat al dia amb el coautor de l'informe Hayden Dahmm.
Hayden Dahmm
Analista de TENDÈNCIES SDSN
Per què és tan important el tema de les dades de població en graella en aquests moments? Què pretén fer l'informe?
Amb els Objectius de Desenvolupament Sostenible i les múltiples crisis en curs a les que ens enfrontem ara, entendre com es distribueixen les poblacions és més important que mai. Ser capaç d'identificar on es troben les comunitats vulnerables és fonamental per oferir serveis, com ara la identificació de possibles punts calents de malalties, i les dades de població en quadrícula són una eina important per intentar abordar aquests problemes.
Al mateix temps, cadascun dels productes de dades de població en graella disponibles ara utilitzen diferents supòsits i diferents dades subjacents, que ajuden a enriquir la nostra comprensió general, però aquestes són diferències que cal tenir en compte a l'hora de seleccionar entre els conjunts de dades disponibles. La comprensió d'aquests productes és essencial per al seu ús eficaç i informat i, per tant, això és el que pretenem oferir en aquest informe: donar no només una introducció al tema de les dades de població en graella, sinó també ajudar els usuaris potencials a navegar per aquestes diferències entre els conjunts de dades disponibles.
Com es poden utilitzar les dades de població en graella en situacions de crisi i emergències?
En l'informe, destaquem com el Programa Mundial d'Aliments de l'ONU (PMA) ha utilitzat dades de població en graella com a part de la seva rutina per respondre als desastres naturals. Si es produeix un terratrèmol o si s'acosta una tempesta tropical, poden aplicar una estimació en temps real de la zona d'impacte d'aquests desastres i superposar-la amb dades de població per estimar automàticament quantes persones es veuen afectades i on es troben. generalment es troben. Això permet al PMA determinar ràpidament el volum de recursos que es requereixen i on s'han de desplegar. Aleshores, poden proporcionar aquesta informació als seus altres col·laboradors en el sector humanitari, i els permet mobilitzar-se ràpidament en lloc d'haver d'esperar per determinar l'abast potencial de la crisi. Immediatament poden tenir almenys una idea de quin podria ser l'impacte. Un cop estiguin sobre el terreny, poden millorar aquestes estimacions amb fonts de dades addicionals, però disposar de les dades de població en graella disponibles en un format estàndard que es pugui combinar amb altres formes d'informació és necessari per permetre aquest tipus de resposta.
Comprendre com es distribueixen les poblacions també és important a l'hora de respondre als brots de malalties. S'ha suggerit que un dels problemes crítics que es van trobar durant la crisi de l'Ebola del 2013 al 2016 va ser la manca de dades detallades sobre on es trobaven les comunitats a l'Àfrica occidental, cosa que va fer difícil realitzar proves i distribuir els recursos mèdics de manera adequada. Com a part de la resposta a la COVID, els investigadors han utilitzat dades de població en graella per estimar la possible propagació o calcular l'impacte de diverses mesures de contenció. El Centre per a la Xarxa Internacional d'Informació sobre Ciències de la Terra (CIESEN) a la Universitat de Columbia, que produeix el Gridded Population of the World (WSE), han creat un visor en línia de dades de població en quadrícula d'una sèrie de productes diferents disponibles, en combinació amb dades sobre casos de COVID, que facilita l'avaluació de possibles brots. Podeu utilitzar la seva plataforma per calcular immediatament diferents incidències en àrees geogràfiques específiques de la vostra pròpia selecció.
Heu esmentat que les ONG i els investigadors utilitzen aquest tipus de dades de població en graella. També l'utilitzen els responsables polítics o altres grups?
Com a exemple, ho sé USAID utilitza regularment dades de població en graella, i específicament LandScan, que és produït pel govern federal dels EUA. Es basen en aquest conjunt de dades quan responen a escenaris de desastres, inclosos terratrèmols i huracans, de manera similar al Programa Mundial d'Aliments de les Nacions Unides.
Una part de la nostra investigació va implicar la col·laboració amb el Dades de l'Associació Global per al Desenvolupament Sostenible, que va realitzar una enquesta a diferents països socis i va analitzar com utilitzen les dades de població. Els resultats d'aquesta enquesta suggereixen que encara no hi ha un coneixement generalitzat de les dades de població en graella dins dels governs, o almenys no en el conjunt de països en desenvolupament enquestats. Un dels objectius d'aquest informe és intentar augmentar la conscienciació general perquè aquests productes es puguin aplicar en un ventall més ampli de situacions, tant per a la planificació d'emergències com també per a la planificació de polítiques i l'avaluació d'escenaris futurs.
Com han estat les reaccions a l'informe?
Ha estat molt encoratjador. Hem rebut comentaris directes de diversos responsables polítics, especialment persones dels departaments d'estadística d'arreu del món, que han felicitat l'informe per ser un recurs valuós i informatiu. SDSN TReNDS treballa per mobilitzar la comprensió científica i tècnica al voltant de les dades i les estadístiques per donar suport al desenvolupament sostenible, i un públic clau al qual pretenem dirigir-nos són els responsables polítics. Saber que el nostre informe està arribant a aquest públic i que esperem que tingui un impacte és molt motivador.
A més, hi ha hagut una certa cobertura mediàtica. Creiem que aquest informe està ajudant a aconseguir una consciència més àmplia dels diferents productes de dades disponibles actualment. Tots aquests productes de dades es coneixen en determinats cercles acadèmics, on s'utilitzen per a una gran varietat d'estudis interessants, però aquesta informació no és necessàriament àmpliament coneguda pel públic no acadèmic. L'objectiu de l'informe era intentar cridar l'atenció sobre aquests problemes per a un públic més ampli, no acadèmic.
Com s'utilitzen actualment les dades de població en graella per donar suport a la implementació dels Objectius de Desenvolupament Sostenible?
Les dades de població en graella s'han incorporat activament al mesurament d'alguns dels indicadors dels ODS. Un exemple és l'índex d'accés rural (indicador 9.1.1), que informa el Banc Mundial. Estan utilitzant dades de població en graella per estimar la proporció de residents rurals que viuen a poca distància d'una carretera. Això es mesurava anteriorment a nivell nacional i només estava disponible de manera intermitent. Ara que hi ha una nova metodologia disponible, podem començar a entendre a un nivell més local com els problemes d'accés a les carreteres afecten diverses comunitats, i això podria començar a dirigir la conversa al voltant de quines haurien de ser les prioritats particulars.
Així mateix, s'han utilitzat dades de població en quadrícula per avaluar l'exposició a les partícules i per mesurar la taxa de creixement de les ciutats, totes dues entrades en l'ODS 11 sobre ciutats sostenibles. Això mostra el potencial d'utilitzar mètodes innovadors i dades de població en graella junts per avançar en la nostra comprensió dels reptes clau de la sostenibilitat. En la nostra revisió dels indicadors dels ODS, n'hem identificat almenys 73 que requereixen dades de població, i per a molts d'ells no disposem d'estimacions d'alta resolució. En combinar dades de població en graella amb imatges de satèl·lit i altres tipus de dades recollides sobre el terreny, podem disposar de mitjans per obtenir estimacions a un nivell més local.
Què cal per arribar a una etapa en què les dades de població en graella s'estan utilitzant al màxim per als Objectius de Desenvolupament Sostenible?
En primer lloc, la comunitat de desenvolupament sostenible ha de tenir una comprensió més àmplia de quins productes de dades de població en graella estan disponibles i una comprensió de quan es poden aplicar de manera més adequada. Probablement també hauríem de disposar de procediments reforçats per estimar altres tipus d'indicadors, per exemple, la disponibilitat d'aigua dolça o el transport. Si aquestes són coses que es podrien mesurar en combinació amb la població, podríem aconseguir una mesura localitzada, però també cal avançar en altres metodologies.
Ets un presentador al seminari web sobre aquest informe més tard aquesta setmana. Què espereu treure de la discussió i per què algú que llegeixi aquesta peça s'hauria de sumar?
El seminari web implicarà una discussió amb els assistents, de manera que la meva esperança és involucrar-me amb un públic més ampli per ajudar a augmentar la conscienciació sobre el potencial i les diverses consideracions que s'han de tenir en compte per a l'ús de dades de població en graella. En particular, tinc curiositat per saber sobre experiències que la gent ja ha tingut amb aquest producte de dades i quins tipus d'èxits o reptes s'han trobat. Animaria a la gent a participar i aprendre sobre les aplicacions innovadores i els aspectes tècnics de les dades de població que els puguin ser útils en el seu propi treball.
Foto: Scott Webb on Unsplash
Més informació sobre la convocatòria de candidatures d'experts per als tallers de l'IPCC – setè cicle d'avaluació | data límit: 13 de juliol 
Més informació sobre Repensar la ciència oceànica per a un futur més sostenible 
Més informació sobre Tancant la bretxa d'acció amb una governança oceànica inclusiva i basada en la ciència 